• ClipSaver
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Mixtral of Experts (Paper Explained) скачать в хорошем качестве

Mixtral of Experts (Paper Explained) 1 year ago

deep learning

machine learning

arxiv

explained

neural networks

ai

artificial intelligence

paper

mistral

mixtral

moe

sparse moe

mixture of experts

sparse mixture of experts

mixtral 8x7b

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Mixtral of Experts (Paper Explained)
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Mixtral of Experts (Paper Explained) в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Mixtral of Experts (Paper Explained) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Mixtral of Experts (Paper Explained) в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Mixtral of Experts (Paper Explained)

#mixtral #mistral #chatgpt OUTLINE: 0:00 - Introduction 3:00 - Mixture of Experts 6:00 - Classic Transformer Blocks 11:15 - Expert Routing 17:00 - Sparse Expert Routing 22:00 - Expert Parallelism 25:00 - Experimental Results 31:30 - Routing Analysis 33:20 - Conclusion Paper: https://arxiv.org/abs/2401.04088 Abstract: We introduce Mixtral 8x7B, a Sparse Mixture of Experts (SMoE) language model. Mixtral has the same architecture as Mistral 7B, with the difference that each layer is composed of 8 feedforward blocks (i.e. experts). For every token, at each layer, a router network selects two experts to process the current state and combine their outputs. Even though each token only sees two experts, the selected experts can be different at each timestep. As a result, each token has access to 47B parameters, but only uses 13B active parameters during inference. Mixtral was trained with a context size of 32k tokens and it outperforms or matches Llama 2 70B and GPT-3.5 across all evaluated benchmarks. In particular, Mixtral vastly outperforms Llama 2 70B on mathematics, code generation, and multilingual benchmarks. We also provide a model fine-tuned to follow instructions, Mixtral 8x7B - Instruct, that surpasses GPT-3.5 Turbo, Claude-2.1, Gemini Pro, and Llama 2 70B - chat model on human benchmarks. Both the base and instruct models are released under the Apache 2.0 license. Authors: Albert Q. Jiang, Alexandre Sablayrolles, Antoine Roux, Arthur Mensch, Blanche Savary, Chris Bamford, Devendra Singh Chaplot, Diego de las Casas, Emma Bou Hanna, Florian Bressand, Gianna Lengyel, Guillaume Bour, Guillaume Lample, Lélio Renard Lavaud, Lucile Saulnier, Marie-Anne Lachaux, Pierre Stock, Sandeep Subramanian, Sophia Yang, Szymon Antoniak, Teven Le Scao, Théophile Gervet, Thibaut Lavril, Thomas Wang, Timothée Lacroix, William El Sayed Links: Homepage: https://ykilcher.com Merch: https://ykilcher.com/merch YouTube:    / yannickilcher   Twitter:   / ykilcher   Discord: https://ykilcher.com/discord LinkedIn:   / ykilcher   If you want to support me, the best thing to do is to share out the content :) If you want to support me financially (completely optional and voluntary, but a lot of people have asked for this): SubscribeStar: https://www.subscribestar.com/yannick... Patreon:   / yannickilcher   Bitcoin (BTC): bc1q49lsw3q325tr58ygf8sudx2dqfguclvngvy2cq Ethereum (ETH): 0x7ad3513E3B8f66799f507Aa7874b1B0eBC7F85e2 Litecoin (LTC): LQW2TRyKYetVC8WjFkhpPhtpbDM4Vw7r9m Monero (XMR): 4ACL8AGrEo5hAir8A9CeVrW8pEauWvnp1WnSDZxW7tziCDLhZAGsgzhRQABDnFy8yuM9fWJDviJPHKRjV4FWt19CJZN9D4n

Comments
  • Efficient Streaming Language Models with Attention Sinks (Paper Explained) 1 year ago
    Efficient Streaming Language Models with Attention Sinks (Paper Explained)
    Опубликовано: 1 year ago
    36912
  • Safety Alignment Should be Made More Than Just a Few Tokens Deep (Paper Explained) 6 months ago
    Safety Alignment Should be Made More Than Just a Few Tokens Deep (Paper Explained)
    Опубликовано: 6 months ago
    12294
  • How to Secure AI Business Models 1 year ago
    How to Secure AI Business Models
    Опубликовано: 1 year ago
    52719
  • How might LLMs store facts | DL7 9 months ago
    How might LLMs store facts | DL7
    Опубликовано: 9 months ago
    1430813
  • Text Embeddings Reveal (Almost) As Much As Text 1 year ago
    Text Embeddings Reveal (Almost) As Much As Text
    Опубликовано: 1 year ago
    41396
  • Венедиктов – страх, Симоньян, компромиссы / вДудь 3 days ago
    Венедиктов – страх, Симоньян, компромиссы / вДудь
    Опубликовано: 3 days ago
    2965964
  • Что рассказали новые рассекреченные документы об убийстве Кеннеди? Репортаж из Далласа. Часть 1 1 day ago
    Что рассказали новые рассекреченные документы об убийстве Кеннеди? Репортаж из Далласа. Часть 1
    Опубликовано: 1 day ago
    527286
  • A Visual Guide to Mixture of Experts (MoE) in LLMs 6 months ago
    A Visual Guide to Mixture of Experts (MoE) in LLMs
    Опубликовано: 6 months ago
    26298
  • The Rise of Generative AI for Business 1 year ago
    The Rise of Generative AI for Business
    Опубликовано: 1 year ago
    211573
  • Leave No Context Behind: Efficient Infinite Context Transformers with Infini-attention 1 year ago
    Leave No Context Behind: Efficient Infinite Context Transformers with Infini-attention
    Опубликовано: 1 year ago
    58615

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5