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라마4 아레나 2등으로 데뷔, 한국어 지원 왜 안해줘요, 2T 모델, iRoPE 로 10M 컨텍스트, 네이티브 멀티모달
8 days ago
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라마4 아레나 2등으로 데뷔, 한국어 지원 왜 안해줘요, 2T 모델, iRoPE 로 10M 컨텍스트, 네이티브 멀티모달
#llama4 #llm #ai 2025년 4월 5일 Meta의 Llama 4가 공개되었습니다 Llama 4 Behemoth, Maverick, Scout이 그것입니다 Behemoth는 괴물의 이름으로, 신화시대 사람들은 '크고 거대하다'는 뜻으로 사용했다고 합니다 이름값 합니다. Behemoth의 크기는 무려 2T 입니다 나머지 두 모델, Maverick과 Scout 또한 개성이 강합니다 Maverick은 Arena chat leader board에서 2위에 위치해있습니다 상대적으로 가벼운 모델이 Scout은 10M의 컨텍스트 길이를 처리할 수 있다고 합니다 근데 그 크기가 Maverick의 10배입니다 (Maverick 보다 작은데요) 인상적이다 못해 이상합니다 아직 공개된 Llama blog와 Huggingface 모델카드에도 인상적인 내용들이 많습니다 이번 Llama 4는 native multimodality model로 설계된 것도 이번 모델의 특징입니다 이에 따라 이미지 디텍션 토큰도 아웃풋으로 직접 생성하는 것이 가능합니다 (GPT의 이미지 생성 방식 변경과 기시감이 드네요) Llama 3에서 문제였던, 다국어 사용도 보완했다고 합니다 모델의 구현 방법에 대한 내용도 눈길이 갑니다 개발 과정에서 Meta의 공학적인 고민과 그 답을 간접적으로 꽤 많이 볼 수 있습니다 Meta의 발표는 늘 흥미롭습니다 그 Ceo처럼요 오늘은 Llama 4 에 대해 알아봅시다 챕터 --- 00:00 Intro 03:24 chapter 1 Llama 06:12 chapter 2 Llama의 장점 15:12 chapter 3.1 Pre-trainning 22:45 chapter 3.2 Post-trainning 31:51 chapter 4 behemoth 이름같이 무시무시한 스케일 37:25 chapter 5 정리하자면 Related link --- Llama 4 Herd [https://ai. meta.com/blog/llama-4-multimodal-intelligence/](https://ai.meta.com/blog/llama-4-mult...) Arena [https://lmarena.ai/?leaderboard](https://lmarena.ai/?leaderboard) Huggingface 모델 카드 [https://huggingface.co/meta-llama/Lla...](https://huggingface.co/meta-llama/Lla...) 주커버그 인스타그램 [ / die0tmpyorv ]( / die0tmpyorv ) Featuring: JB, JC Edited by: Lonzi
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