GPT-4o 가 이미지를 잘 그리게 된 이유, 멀티모달을 위한 하나의 큰 트랜스포머 그리고 강력한 디퓨전 디코더, скачать в хорошем качестве

GPT-4o 가 이미지를 잘 그리게 된 이유, 멀티모달을 위한 하나의 큰 트랜스포머 그리고 강력한 디퓨전 디코더,

#chatgptupdate #diffusion #llm 이번에 GPT-4o에서 중요한 업데이트가 있었습니다 GPT-4o의 이미지 생성 파이프라인이 완전히 재설계되었습니다 지금까지 GPT-4o가 이미지를 생성할 때는 DALL-E를 tool calling 을 통해 호출하여 생성하였다면, 이번 업데이트로 GPT-4o는 외부 모델에 의존하지 않고 자체적으로 이미지를 생성합니다 DALL-E는 Diffusion 기반 모델을 사용해서 이미지를 생성했습니다 반면, 이번 업데이트로 GPT-4o는 내부에서 autoregressive 모델 아키텍처를 통해 이미지를 생성합니다 이 접근 방식은 텍스트 생성과 유사한 방식으로 이미지 토큰을 순차적으로 예측하며 이미지를 구성합니다 지브리 애니메이션 스타일의 이미지 변환이 소셜 미디어에서 바이럴 현상을 일으키는 것도 이러한 기술적 향상 때문으로 보입니다 그럼 궁금합니다 어떤 이유로 autoregressive 모델이 이 작업을 더 효율적으로(또 잘) 수행할까요? 그리고 이 모델의 구조는 어떻게 구현되었을까요? 공부하고 추론해보겠습니다 오늘은 autoregressive 알아봅시다 챕터 4:04 Chapter 1-Autoreggresive Image generation 6:15 Chapter 2-Autoreggresive, 장단점 14:14 Chapter 3-이전에도 Autoregressive는 있었다 19:45 Chapter 4-Autoregressive model 내부구조 추측해보기 33:39 Chapter 5-이것저것,약간의 추측, 마무리 Related link -- 🤖 [https://chatgpt.com/share/67e6b2f3-9f...](https://chatgpt.com/share/67e6b2f3-9f...) 🔮 [https://x.ai/news/grok-image-generati...](https://x.ai/news/grok-image-generati...) 📱 [https://openai.com/index/hello-gpt-4o/](https://openai.com/index/hello-gpt-4o/) 🎨 [https://openai.com/index/introducing-...](https://openai.com/index/introducing-...) 📄 [https://cdn.openai.com/11998be9-5319-...](https://cdn.openai.com/11998be9-5319-...) 🐦 [https://x.com/sainingxie/status/19050...](https://x.com/sainingxie/status/19050...) 💡 [https://x.com/jon_barron/status/19051...](https://x.com/jon_barron/status/19051...) 📚 [https://arxiv.org/pdf/2012.09841](https://arxiv.org/pdf/2012.09841) 🧠 MAR (Autoregressive Image Generation without Vector Quantization) [https://arxiv.org/abs/2406.11838](https://arxiv.org/abs/2406.11838) 🌟 Janus (Deepseek) [https://arxiv.org/pdf/2410.13848](https://arxiv.org/pdf/2410.13848) 🖼️ VAR (**Visual Autoregressive Modeling: Scalable Image Generation via Next-Scale Prediction)**[https://arxiv.org/abs/2404.02905](https://arxiv.org/abs/2404.02905) 📊 [https://arxiv.org/pdf/2408.11039](https://arxiv.org/pdf/2408.11039) Featuring: JB, JC Edited by: Lonzi