Скачать с ютуб видео Quality and Quantity of Machine Translation References for Automatic Metrics [HumEval 2024]

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Quality and Quantity of Machine Translation References for Automatic Metrics [HumEval 2024] в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Quality and Quantity of Machine Translation References for Automatic Metrics [HumEval 2024] или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Quality and Quantity of Machine Translation References for Automatic Metrics [HumEval 2024] в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru

Quality and Quantity of Machine Translation References for Automatic Metrics [HumEval 2024]

Higher-quality references lead to better metric correlations with humans at the segment-level. The references from vendors of different qualities can be mixed together and improve metric success. Higher quality references, however, cost more to create and we frame this as an optimization problem: given a specific budget, what references should be collected to maximize metric success. Read the full paper here: https://arxiv.org/abs/2401.01283 The paper is presented at HumEval 2024, part of LREC-COLING.

Comments