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TRIDIFOR 2026 a pour ambition de créer un espace d’échanges multidisciplinaires autour de l’état de l’art, des méthodes et des enjeux liés à l’utilisation des approches tridimensionnelles en foresterie. Le thème de 2026 "Méthodes innovantes d'analyse de données 3D en forêt" s'est ouvert sur une deuxième demi-journée le 4 février 2026 avec des spécialistes du Canada et de France. 𝐃𝐚𝐧𝐬 𝐜𝐞𝐭𝐭𝐞 𝐝𝐞𝐮𝐱𝐢𝐞̀𝐦𝐞 𝐢𝐧𝐭𝐞𝐫𝐯𝐞𝐧𝐭𝐢𝐨𝐧, 𝑩𝒂𝒔𝒕𝒊𝒆𝒏 𝑷𝒆𝒖𝒛𝒊𝒂𝒕 𝒂𝒃𝒐𝒓𝒅𝒆 𝒍𝒆 𝒔𝒖𝒋𝒆𝒕 𝒔𝒖𝒊𝒗𝒂𝒏𝒕 : "𝑫𝒆́𝒕𝒆𝒄𝒕𝒊𝒐𝒏 𝒆𝒕 𝒄𝒂𝒓𝒂𝒄𝒕𝒆́𝒓𝒊𝒔𝒂𝒕𝒊𝒐𝒏 𝒅𝒆𝒔 𝒅𝒆𝒔𝒔𝒆𝒓𝒕𝒆𝒔 𝒇𝒐𝒓𝒆𝒔𝒕𝒊𝒆̀𝒓𝒆𝒔 𝒂̀ 𝒑𝒂𝒓𝒕𝒊𝒓 𝒅𝒆𝒔 𝒅𝒐𝒏𝒏𝒆́𝒆𝒔 𝑳𝒊𝑫𝒂𝒓 𝑯𝑫". Les cartographies des dessertes forestières françaises sont souvent imprécises ou incomplètes. Le LiDAR HD (IGN, depuis 2021), avec 10 pts/m², permet d’obtenir des modèles 3D précis. Le projet Dessopt (CNPF, IGN, ONF, INRAE) vise à automatiser la détection et la caractérisation des dessertes via CompuTree : localisation, largeur, obstacles, manœuvrabilité (ex. demi-tour des CCF). L’objectif est d’améliorer et d’actualiser ces réseaux pour optimiser la gestion forestière et la lutte contre les incendies. #TRIDIFOR #lidar #photogrammetry #biodiversite #Inventaireforestier #Reconstitution3D #geospatial