#29 K210 | Обучение и запуск своей AI-модели на K210 (CanMV IDE) скачать в хорошем качестве

#29 K210 | Обучение и запуск своей AI-модели на K210 (CanMV IDE)

Покупал K210 с камерой OV2640 тут https://megabonus.com/y/PBIXr (affiliate) === Ссылка на сайт https://www.kendryte.com/en/training/... === 📌 Инструкция: обучение и запуск своей AI-модели на K210 (CanMV IDE) В этом видео показан полный практический процесс создания и запуска собственной модели классификации для модуля K210 — от сбора изображений до загрузки модели и проверки её работы в CanMV IDE. 1️⃣ Где брать изображения для обучения Источники изображений: 📷 Свои фото (самый лучший вариант) снимайте объекты на ту же камеру, что будет использоваться на K210 разные углы, расстояния, освещение 🌐 Интернет-изображения Google Images Kaggle datasets Open Images Dataset 📌 Рекомендации: минимум 100–300 изображений на класс фон должен быть похож на реальный избегайте идеально «чистых» картинок на белом фоне изображения одного размера (например 224×224 или 96×96) 2️⃣ Создание датасета Структура папок для классификации: dataset/ ├── airplane/ │ ├── img001.jpg │ ├── img002.jpg ├── car/ │ ├── img001.jpg ├── person/ │ ├── img001.jpg Каждая папка = отдельный класс. 📌 Перед обучением: удалить дубликаты переименовать файлы при необходимости уменьшить разрешение можно сделать аугментацию (повороты, отражения) 3️⃣ Обучение и генерация модели Модель обучается на ПК, а не на K210. Используются: TensorFlow / Keras nncase / kmodel compiler Общий процесс: Обучение модели (CNN / MobileNet / Tiny-CNN) Экспорт модели в .tflite Конвертация в формат .kmodel под K210 📌 Важно учитывать ограничения K210: маленькая память предпочтительно квантизированные модели небольшой входной размер изображения 4️⃣ Подготовка файлов для K210 На SD-карте должны быть: /sd/KPU/ └── your_model/ └── model.kmodel Также при необходимости: файл шрифтов .Dzk дополнительные веса / конфигурации ⚠️ Используйте lite-прошивку, иначе устройство может зависать. 5️⃣ Загрузка и запуск модели через CanMV IDE Порядок работы в CanMV IDE: Подключить K210 по USB Вставить SD-карту с моделью Прошить factory firmware (lite) Открыть пример или свой скрипт Загрузить модель командой: task = kpu.load("/sd/KPU/your_model/model.kmodel") Запустить скрипт и проверить распознавание 📌 Результаты выводятся: на LCD-экран в Serial Monitor поверх изображения с камеры 6️⃣ Важные выводы Модель может работать, но с низкой точностью — это нормально K210 чувствителен к: качеству датасета освещению фону Даже неидеальный результат — это успешно пройденный путь Главное — модель: ✔ обучена ✔ сконвертирована ✔ загружена ✔ реально запущена на K210 📌 Для кого это видео начинающих работу с AI на K210 тех, кто хочет понять реальные ограничения встроенного ИИ тех, кто хочет сделать свою первую рабочую модель, а не демо-пример