Como as Redes Neurais REALMENTE Funcionam? Explicação Prática com Python! скачать в хорошем качестве

Como as Redes Neurais REALMENTE Funcionam? Explicação Prática com Python!

🚀 Como as Redes Neurais Funcionam por Dentro? | Feed Forward Explicado Olá, pessoal! Sejam bem-vindos a mais um vídeo do canal de Inteligência Artificial e Machine Learning! Hoje vamos mergulhar no coração das redes neurais e entender como o algoritmo de Feed Forward opera, seja para classificação ou regressão. 📌 Neste vídeo, você vai aprender: ✅ O que é e como funciona o processo de Feed Forward em redes neurais. ✅ Como as entradas são processadas e transformadas em saídas. ✅ Como implementar manualmente uma rede neural sem bibliotecas prontas (apenas com NumPy). ✅ Estrutura de camadas (entrada, ocultas e saída) e o papel dos pesos e bias. 🔧 Por que isso é importante? Se um dia você precisar criar uma rede neural do zero (sem bibliotecas como TensorFlow ou PyTorch), entender o Feed Forward é essencial! Mostramos passo a passo como realizar as operações de matrizes que fazem a mágica acontecer. 📖 Livro de Referência: Utilizamos como base o livro “Redes Neurais Artificiais” (Ivan Nunes, Danilo Spet e Rogério Flausino) – um excelente material para quem quer se aprofundar no tema! 📩 Contato & Networking: Quer tirar dúvidas ou falar sobre projetos? Me mande um e-mail: [email protected] Conecte-se comigo no LinkedIn:   / leandroteodoro-engenharia   👍 Curtiu o conteúdo? 🔔 Ative o sininho para não perder os próximos vídeos! 📥 Deixe seu like e inscreva-se no canal para mais IA e Machine Learning. #RedesNeurais #FeedForward #MachineLearning #InteligênciaArtificial #AprendizadoDeMáquina Assista agora e descubra o que acontece por trás dos algoritmos! 🧠💡