• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Эффективное обучение с подкреплением – Ритм Гарг и Линден Ли, Applied Compute скачать в хорошем качестве

Эффективное обучение с подкреплением – Ритм Гарг и Линден Ли, Applied Compute 7 дней назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Эффективное обучение с подкреплением – Ритм Гарг и Линден Ли, Applied Compute
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Эффективное обучение с подкреплением – Ритм Гарг и Линден Ли, Applied Compute в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Эффективное обучение с подкреплением – Ритм Гарг и Линден Ли, Applied Compute или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Эффективное обучение с подкреплением – Ритм Гарг и Линден Ли, Applied Compute в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Эффективное обучение с подкреплением – Ритм Гарг и Линден Ли, Applied Compute

Обучение с подкреплением (RL) — мощный механизм для создания агентов, обладающих сверхчеловеческими способностями и специализирующихся на конкретных задачах. В Applied Compute RL — один из фундаментальных компонентов, позволяющих нам обеспечивать автоматизацию и реальную бизнес-ценность для клиентов. Эффективное обучение с подкреплением часто включает в себя несколько итеративных прогонов для снижения рисков, чтобы лучше понять динамику обучения с различными базовыми моделями, а затем «героические» прогоны с оптимальными конфигурациями. При наивном подходе это может быть очень долго и дорого. В этом докладе мы обсудим несколько способов, которыми наш фирменный стек RL позволяет нам эффективно обучать модели.   / rhythmrg     / lindensli   Конференция AIE проходит в Лондоне и Сан-Франциско! Узнайте даты и зарегистрируйтесь, чтобы получать уведомления о спонсорстве, CFP и билетах: https://ai.engineer

Comments
  • Обучение с подкреплением для агентов — Уилл Браун, исследователь машинного обучения в Morgan Stanley 9 месяцев назад
    Обучение с подкреплением для агентов — Уилл Браун, исследователь машинного обучения в Morgan Stanley
    Опубликовано: 9 месяцев назад
  • The Story of Python and how it took over the world | Python: The Documentary 3 месяца назад
    The Story of Python and how it took over the world | Python: The Documentary
    Опубликовано: 3 месяца назад
  • Are we stuck with the same Desktop UX forever? | Ubuntu Summit 25.10 5 дней назад
    Are we stuck with the same Desktop UX forever? | Ubuntu Summit 25.10
    Опубликовано: 5 дней назад
  • GraphRAG: союз графов знаний и RAG: Эмиль Эйфрем 1 год назад
    GraphRAG: союз графов знаний и RAG: Эмиль Эйфрем
    Опубликовано: 1 год назад
  • Никаких вибраций: решение сложных проблем в сложных кодовых базах – Декс Хорти, HumanLayer 13 дней назад
    Никаких вибраций: решение сложных проблем в сложных кодовых базах – Декс Хорти, HumanLayer
    Опубликовано: 13 дней назад
  • Big ideas begin here: Sergey Brin at Stanford 4 дня назад
    Big ideas begin here: Sergey Brin at Stanford
    Опубликовано: 4 дня назад
  • Do LLMs Understand? AI Pioneer Yann LeCun Spars with DeepMind’s Adam Brown. 4 дня назад
    Do LLMs Understand? AI Pioneer Yann LeCun Spars with DeepMind’s Adam Brown.
    Опубликовано: 4 дня назад
  • Google DeepMind robotics lab tour with Hannah Fry 6 дней назад
    Google DeepMind robotics lab tour with Hannah Fry
    Опубликовано: 6 дней назад
  • LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры 1 год назад
    LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры
    Опубликовано: 1 год назад
  • Трудные уроки создания эффективных программ для ИИ-агентов – Ник Паш, Клайн 4 дня назад
    Трудные уроки создания эффективных программ для ИИ-агентов – Ник Паш, Клайн
    Опубликовано: 4 дня назад
  • Строительство в эпоху Близнецов – Кэт Кампф и Аммаар Реши, Google DeepMind 1 день назад
    Строительство в эпоху Близнецов – Кэт Кампф и Аммаар Реши, Google DeepMind
    Опубликовано: 1 день назад
  • Как мы создаем эффективных агентов: Барри Чжан, Anthropic 8 месяцев назад
    Как мы создаем эффективных агентов: Барри Чжан, Anthropic
    Опубликовано: 8 месяцев назад
  • Почему прикладное обучение с подкреплением является сложным? 6 дней назад
    Почему прикладное обучение с подкреплением является сложным?
    Опубликовано: 6 дней назад
  • Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение 8 лет назад
    Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Состояние качества кода в сфере ИИ: шумиха против реальности — Итамар Фридман, Qodo 5 дней назад
    Состояние качества кода в сфере ИИ: шумиха против реальности — Итамар Фридман, Qodo
    Опубликовано: 5 дней назад
  • Безумная инженерия аппаратов МРТ 2 года назад
    Безумная инженерия аппаратов МРТ
    Опубликовано: 2 года назад
  • Создатель курсора – Ли Робинсон, Cursor 13 дней назад
    Создатель курсора – Ли Робинсон, Cursor
    Опубликовано: 13 дней назад
  • Обучение с подкреплением с нуля 2 года назад
    Обучение с подкреплением с нуля
    Опубликовано: 2 года назад
  • Andrej Karpathy: Software Is Changing (Again) 5 месяцев назад
    Andrej Karpathy: Software Is Changing (Again)
    Опубликовано: 5 месяцев назад
  • RAG vs Fine-Tuning vs Prompt Engineering: Optimizing AI Models 8 месяцев назад
    RAG vs Fine-Tuning vs Prompt Engineering: Optimizing AI Models
    Опубликовано: 8 месяцев назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5