У нас вы можете посмотреть бесплатно What is Laten Dirichlet Allocation LDA (Topic Modeling for Digital Humanities 03.01) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
In this video, we explore LDA Topic Modeling. LDA stands for Laten Dirichlet Allocation. This is a way of identifying multiple topics in each document in a corpus and receive a proportion of how much a document aligns with a specific topic. Source for Image: https://www.sciencedirect.com/science... If you enjoy this video, please subscribe. I provide all my content at no cost. If you want to support my channel, please donate via PayPal: https://www.paypal.com/cgi-bin/webscr... Patreon: / wjbmattingly (its my www.themedievalworld.com account as well). If there's a specific video you would like to see or a tutorial series, let me know in the comments and I will try and make it. If you liked this video, check out www.PythonHumanities.com, where I have Coding Exercises, Lessons, on-site Python shells where you can experiment with code, and a text version of the material discussed here. You can follow me at: / wjb_mattingly