Hướng dẫn triển khai mô hình Machine Learning siêu đơn giản скачать в хорошем качестве

Hướng dẫn triển khai mô hình Machine Learning siêu đơn giản

Trong tutorial dài 20 phút này, mình xin hướng dẫn các bạn cách vô cùng đơn giản để có thể triển khai các mô hình AI/Machine Learning của các bạn 1 cách vô cùng đơn giản và nhanh chóng, với việc sử dụng Docker và FastAPI. Và kết quả là mô hình của các bạn có thể được dễ dàng truy cập và sử dụng từ bất kỳ đâu. Đây sẽ là bước đệm giúp các bạn sau này có thể triển khai các mô hình Deep Learning phức tạp hơn Hiện tại mình đang mở các khóa học: No code AI: Khóa học được thiết kế dành riêng cho những bạn muốn học AI mà không cần phải lập trình Python cơ bản và AI/Machine Learning/Python cơ bản Data Science/Machine Learning/Python nâng cao (Khóa quan trọng nhất của mình) Deep Learning for Computer Vision cơ bản Deep Learning for Computer Vision chuyên sâu Tổng hợp các kiến thức Toán dành cho Data Science/Machine Learning/Deep Learning Các bạn quan tâm đến lớp học của mình, có thể liên hệ qua Zalo: 0349942449 Github profile: https://github.com/vietnh1009 Linkedin profile:   / vietnh1009   Email: [email protected] Fanpage:   / vietai4all   Facebook:   / vietnh1009   Zalo: 0349942449 #vietnguyen #vietnguyenai Mình tên là Việt. Hiện tại mình đang sinh sống và làm việc tại Berlin, Đức. Mình là Senior AI engineer (kĩ sư trí tuệ nhân tạo). Công ty của mình hoạt động về lĩnh vực thể thao, cụ thể là sport streaming. Mình tốt nghiệp đại học ngành CNTT tại đại học Bách Khoa Hà Nội, rồi sau đó mình học tiếp lên thạc sĩ tại đại học kĩ thuật Munich, chuyên ngành trí tuệ nhân tạo và robot. Mình đã làm việc trong lĩnh vực AI được 9 năm rồi. Mình mong rằng qua kênh youtube này, mình có thể chia sẽ với các bạn kinh nghiệm cũng như kiến thức về CNTT nói chung cũng như AI nói riêng