• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Machine Learning - L10 LDA x PCA part1 скачать в хорошем качестве

Machine Learning - L10 LDA x PCA part1 5 лет назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Machine Learning - L10 LDA x PCA part1
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Machine Learning - L10 LDA x PCA part1 в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Machine Learning - L10 LDA x PCA part1 или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Machine Learning - L10 LDA x PCA part1 в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Machine Learning - L10 LDA x PCA part1

Os slides do curso códigos exemplos estão disponíveis em: https://github.com/dalcimar/MA28CP-In... Bio do Orador: Dalcimar Casanova é pesquisador na UTFPR - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, com foco em aplicações de métodos inteligentes em diferentes áreas do conhecimento. Seus principais interesses são aprendizado de máquina, deep learning, grafos convolucionais, visão computacional, redes complexas e fractais. É membro do PPGEE, I2A e sócio da empresa VisAI. http://www.dalcimar.com http://www.visai.com.br http://sites.google.com/view/ppgee-pb Sobre o curso: A curso Intro to Machine Learning aborda aspectos fundamentais da área de aprendizado de máquina e reconhecimento de padrões. O público alvo são estudantes de graduação que estão tendo o primeiro contato com a área. O curso é baseado em diversos materiais, principalmente, nos originais do prof Dr. Sebastian Raschka e podem ser encontrados em http://pages.stat.wisc.edu/~sraschka/.... Ambos os materiais (original prof Sebastian e adaptado prof Dalcimar) possuem licença modelo MIT, disponivel no Github. Contato: Esse curso é lecionado no Programa de Pós Graduação em Engenharia Elétrica (PPGEE) e como optativa do curso de Engenharia da Computação e Engenharia Elétrica, ambos da UTFPR, campus Pato Branco. Caso tenha interesse em realizar mestrado nessa área entre em contato comigo, ou diretamente na secretaria do PPGEE. Link abaixo https://sites.google.com/view/ppgee-pb

Comments
  • Machine Learning - L10 LDA x PCA part2 5 лет назад
    Machine Learning - L10 LDA x PCA part2
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Как работает ChatGPT: объясняем нейросети просто 2 года назад
    Как работает ChatGPT: объясняем нейросети просто
    Опубликовано: 2 года назад
  • Machine learning - L08 Análise discriminante linear (LDA) e quadrática (QDA) 5 лет назад
    Machine learning - L08 Análise discriminante linear (LDA) e quadrática (QDA)
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Python Parte 54 - NumPy para Computacao Numerica 3 дня назад
    Python Parte 54 - NumPy para Computacao Numerica
    Опубликовано: 3 дня назад
  • Machine Learning - L12 Árvores de decisão part1 5 лет назад
    Machine Learning - L12 Árvores de decisão part1
    Опубликовано: 5 лет назад
  • LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры 1 год назад
    LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры
    Опубликовано: 1 год назад
  • Как Быстро ВЫУЧИТЬ Python в 2026 году 5 месяцев назад
    Как Быстро ВЫУЧИТЬ Python в 2026 году
    Опубликовано: 5 месяцев назад
  • Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение 1 год назад
    Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение
    Опубликовано: 1 год назад
  • 🧪🧪🧪🧪Как увидеть гиперпространство (4-е измерение) 2 года назад
    🧪🧪🧪🧪Как увидеть гиперпространство (4-е измерение)
    Опубликовано: 2 года назад
  • «Кто запретил — и кто будет слушаться?»: Лавров ответил Трампу по Индии и российской нефти 1 день назад
    «Кто запретил — и кто будет слушаться?»: Лавров ответил Трампу по Индии и российской нефти
    Опубликовано: 1 день назад
  • Арестович: Трамп кинул. Чем ответит Путин? 23 часа назад
    Арестович: Трамп кинул. Чем ответит Путин?
    Опубликовано: 23 часа назад
  • 6 Древних Изобретений, Похожие На Современные Устройства 3 недели назад
    6 Древних Изобретений, Похожие На Современные Устройства
    Опубликовано: 3 недели назад
  • Этот новый язык делает Python быстрым. 7 дней назад
    Этот новый язык делает Python быстрым.
    Опубликовано: 7 дней назад
  • Новые функции NotebookLM просто невероятны. 2 дня назад
    Новые функции NotebookLM просто невероятны.
    Опубликовано: 2 дня назад
  • Сделал визуализацию 4D, 5D, 6D. Как выглядит 6D мир? 9 месяцев назад
    Сделал визуализацию 4D, 5D, 6D. Как выглядит 6D мир?
    Опубликовано: 9 месяцев назад
  • Теорема Пуанкаре-Перельмана простыми словами – математик Алексей Савватеев | Научпоп 3 года назад
    Теорема Пуанкаре-Перельмана простыми словами – математик Алексей Савватеев | Научпоп
    Опубликовано: 3 года назад
  • Чем Опасен Разлом Африки На 2 Континента? Крупнейшее Сокрытие Правды 10 дней назад
    Чем Опасен Разлом Африки На 2 Континента? Крупнейшее Сокрытие Правды
    Опубликовано: 10 дней назад
  • Вся IT-база в ОДНОМ видео: Память, Процессор, Код 2 месяца назад
    Вся IT-база в ОДНОМ видео: Память, Процессор, Код
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Быстрое преобразование Фурье (БПФ): самый гениальный алгоритм? 5 лет назад
    Быстрое преобразование Фурье (БПФ): самый гениальный алгоритм?
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Все, что вам нужно знать о теории управления 3 года назад
    Все, что вам нужно знать о теории управления
    Опубликовано: 3 года назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5