Series temporales con Apache Kafka, Apache Flink, Grafana y QuestDB скачать в хорошем качестве

Series temporales con Apache Kafka, Apache Flink, Grafana y QuestDB

¿Cómo encaja una base de datos de series temporales en tus procesos de streaming de datos para analítica en tiempo real? En este video te hago una demo de datos de sensores que enviamos a Apache Kafka, los procesamos con Apache Flink para detectar anomalías en tiempo real, y los almacenamos en QuestDB para poderlos presentar de forma gráfica en un panel de Grafana. Además te enseño algunas de las queries que puedes hacer con SQL en QuestDB y que serían más complejas usando una base de datos no especializada. 00:00 Intro 00:45 Qué es QuestDB 01:29 Ingestión de Datos 02:20 Apache Kafka 03:10 Apache Flink para procesar datos en un stream 06:35 Grafana y visualización de datos en tiempo real 07:20 Integrando QuestDB y Grafana usando el plugin de PostgreSQL 08:30 Empieza la demo 09:00 Enviando eventos de sensores a Apache Kafka 11:00 Definiendo tablas en Apache Flink usando el Table API desde SQL 12:00 Integrando Apache Flink y QuestDB con el conector JDBC 13:55 Insertando datos en QuestDB desde Apache Kafka usando Apache Flink 14:36 Primer contacto con la consola de QuestDB 15:30 Detectando anomalías con la librería CEP de Apache Flink desde SQL 16:00 Explicando las queries de tipo MATCH_RECOGNIZE para detectar patrones en queries continuas 18:45 Explicando la claúsula MEASURES para queries continuas 20:10 Insertando datos en QuestDB utilizando queries continuas desde Apache Flink 20:35 Datos en tiempo real en Grafana leyendo desde QuestDB 22:45 Explorando queries para series temporales con QuestDB 23:10 La claúsula LATEST ON en QuestDB para leer los datos más recientes 25:48 CTEs y JOINS en QuestDB 28:14 Usando varias JOINS para consultar datos recientes en diferentes tablas en tiempo real 30:50 Subimos el ritmo y pasamos a procesar varios miles de eventos por segundo 32:12 Despedida y enlaces Para saber más, https://questdb.io, https://github.com/questdb, https://demo.questdb.io