KBLaM vs RAG – Чи це майбутнє мовних моделей? скачать в хорошем качестве

KBLaM vs RAG – Чи це майбутнє мовних моделей?

🔍 Огляд KBLaM – Новий підхід до знань у мовних моделях від Microsoft У цьому відео я розповідаю про KBLaM (Knowledge Base augmented Language Model) – новий метод інтеграції знань у мовні моделі від Microsoft. Ми розглянемо, як KBLaM використовує попередньо навчені ключові значення (key-value pairs), чим він відрізняється від традиційного RAG, і які переваги має ця технологія для роботи зі структурованими знаннями. 📌 Що у відео? ✅ Як працює KBLaM? ✅ Чим він відрізняється від звичайного RAG? ✅ Які реальні застосування цієї технології? ✅ Основні плюси та мінуси підходу 🔗 Посилання: 👉 репозиторій: https://github.com/microsoft/KBLaM 👉 стаття: https://arxiv.org/pdf/2410.10450 Якщо тобі цікаві новітні AI-технології, став лайк, підписуйся і пиши в коментарях, що ще варто розглянути! 🚀 #ai #ml #штучнийінтелект #ivanhahan #hahan_ai #kblam #rag