• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Telecom Network Call Drop Analysis | EDA Minor Project | Python скачать в хорошем качестве

Telecom Network Call Drop Analysis | EDA Minor Project | Python 2 дня назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Telecom Network Call Drop Analysis | EDA Minor Project | Python
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Telecom Network Call Drop Analysis | EDA Minor Project | Python в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Telecom Network Call Drop Analysis | EDA Minor Project | Python или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Telecom Network Call Drop Analysis | EDA Minor Project | Python в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Telecom Network Call Drop Analysis | EDA Minor Project | Python

In this video, I build and explain my Minor Project titled “Telecom Network Call Drop Analysis using Exploratory Data Analysis (EDA)”. This project focuses on analyzing telecom call drop behavior to assess overall network quality. Using Python, I perform Exploratory Data Analysis (EDA) to study how different factors such as traffic load, weather conditions, time slots, and cell sites impact call drop rates. The complete project is built step by step in VS Code, and the code is explained while writing it live. Multiple graphs and visualizations are generated to make the analysis clear and easy to understand. 🔹 What you will learn from this video: How to calculate Call Drop Rate Exploratory Data Analysis (EDA) using Python Traffic-wise and Weather-wise call drop analysis Time slot-based and site-wise network performance analysis Data visualization using Matplotlib and Seaborn 🔧 Tools & Technologies Used: Python Pandas Matplotlib Seaborn VS Code 📂 GitHub Repository (Source Code): 👉https://github.com/Ayushdubey772/Telecom-N... This project is useful for: Minor Project submission Engineering and CS students Beginners learning Data Analysis and EDA Python-based real-world projects If you found this video helpful, please Like 👍, Share 📤, and Subscribe 🔔 for more Python and Data Analysis projects. Thank you for watching!

Comments
  • Wildberries антибот: разбор защиты + парсер поисковой выдачи 3 недели назад
    Wildberries антибот: разбор защиты + парсер поисковой выдачи
    Опубликовано: 3 недели назад
  • MLflow Explained for Beginners | Step-by-Step Using Google Colab 11 дней назад
    MLflow Explained for Beginners | Step-by-Step Using Google Colab
    Опубликовано: 11 дней назад
  • KNN Explained Step by Step | Supervised Learning Algorithm 5 дней назад
    KNN Explained Step by Step | Supervised Learning Algorithm
    Опубликовано: 5 дней назад
  • Исследовательский анализ данных в Pandas | Учебные пособия по Python Pandas 2 года назад
    Исследовательский анализ данных в Pandas | Учебные пособия по Python Pandas
    Опубликовано: 2 года назад
  • ESP32: распознавание речи нейросетью (TensorFlow Lite) 1 месяц назад
    ESP32: распознавание речи нейросетью (TensorFlow Lite)
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Исследовательский анализ данных с помощью Pandas Python 3 года назад
    Исследовательский анализ данных с помощью Pandas Python
    Опубликовано: 3 года назад
  • Python Machine Learning Tutorial (Data Science) 5 лет назад
    Python Machine Learning Tutorial (Data Science)
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Забудь VS Code — Вот Почему Все Переходят на Cursor AI 2 месяца назад
    Забудь VS Code — Вот Почему Все Переходят на Cursor AI
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • БЕЛЫЕ СПИСКИ: какой VPN-протокол справится? Сравниваю все 3 недели назад
    БЕЛЫЕ СПИСКИ: какой VPN-протокол справится? Сравниваю все
    Опубликовано: 3 недели назад
  • Проектирование системы WHATSAPP: системы чат-сообщений для собеседований 6 лет назад
    Проектирование системы WHATSAPP: системы чат-сообщений для собеседований
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Основы ПЛК: структурированный текст Трансляция закончилась 5 лет назад
    Основы ПЛК: структурированный текст
    Опубликовано: Трансляция закончилась 5 лет назад
  • Разработка с помощью Gemini 3, AI Studio, Antigravity и Nano Banana | Подкаст Agent Factory 1 месяц назад
    Разработка с помощью Gemini 3, AI Studio, Antigravity и Nano Banana | Подкаст Agent Factory
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Появляется новый тип искусственного интеллекта, и он лучше, чем LLMS? 11 часов назад
    Появляется новый тип искусственного интеллекта, и он лучше, чем LLMS?
    Опубликовано: 11 часов назад
  • Как взломать любой Wi-Fi (почти) 5 месяцев назад
    Как взломать любой Wi-Fi (почти)
    Опубликовано: 5 месяцев назад
  • Создайте свою первую модель машинного обучения на Python 3 года назад
    Создайте свою первую модель машинного обучения на Python
    Опубликовано: 3 года назад
  • Automate with Python – Full Course for Beginners 3 года назад
    Automate with Python – Full Course for Beginners
    Опубликовано: 3 года назад
  • Учебник по Excel за 15 минут 2 года назад
    Учебник по Excel за 15 минут
    Опубликовано: 2 года назад
  • Lec - 18: Apriori Algorithm in Data Mining | Real Life Example 9 месяцев назад
    Lec - 18: Apriori Algorithm in Data Mining | Real Life Example
    Опубликовано: 9 месяцев назад
  • Understanding the Discrete Fourier Transform and the FFT 2 года назад
    Understanding the Discrete Fourier Transform and the FFT
    Опубликовано: 2 года назад
  • Введение в кодирование шейдерной графики 2 года назад
    Введение в кодирование шейдерной графики
    Опубликовано: 2 года назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5