Аналитика данных для принятия решений на основе данных | Вебинар сообщества скачать в хорошем качестве

Аналитика данных для принятия решений на основе данных | Вебинар сообщества

Преобразуйте данные для эффективного принятия решений на основе данных. Как специалисты по анализу данных, мы постоянно осваиваем новые методы и алгоритмы машинного обучения. Однако в любой компании ценность создаётся, прежде всего, путём принятия решений. В этом докладе я представлю систематический процесс, в котором машинное обучение служит вкладом в повышение нашей способности принимать более эффективные решения, приближая нас к предписанному идеалу. Вкратце, этот процесс начинается с чёткого определения ключевого показателя эффективности (KPI) или метрики, которую мы хотим улучшить (например, выручки). Сама по себе эта метрика может быть неэффективной, поэтому нам, возможно, придётся разложить её на метрики, которые можно использовать. Важно, что затем мы движемся назад и определяем рычаги, которые мы можем использовать для улучшения этих промежуточных метрик. К сожалению, большинство решений принимаются в условиях неопределённости, поэтому мы, как правило, не знаем заранее, как воздействие на наши метрики повлияет на них. Именно здесь на сцену выходит машинное обучение: оно позволяет нам работать с неопределённостью, основываясь на данных. Суть этого процесса заключается в системном понимании взаимосвязей между метриками, рычагами и базовой неопределённостью. Содержание: 0:00 – Введение 1:07 – Обзор 4:37 – Что мы делаем? 9:03 – Типы анализа 14:02 – Принятие решений 15:02 – Компоненты решения 17:15 – Метрики 25:10 – Воронки продаж 30:54 – Рычаги 33:15 – Последствия 36:53 – A/B-тестирование 41:47 – Контролируемое машинное обучение 1:02:29 – Вопросы и ответы -- Больше увлекательных выступлений в сообществе с участием известных спикеров смотрите в этом плейлисте:    • Community Webinars   Чтобы лучше понять, чем занимаются специалисты по анализу данных и как они работают, смотрите этот плейлист:    • Careers in AI | Webinar Compilation   -- В Data Science Dojo — мы верим, что наука о данных доступна каждому. Наши тренинги по науке о данных прошли более 10 000 сотрудников из более чем 2500 компаний по всему миру, включая многих лидеров в сфере технологий, таких как Microsoft, Google и Facebook. Подробнее на сайте: https://hubs.la/Q01Z-13k0 💼 Научитесь создавать приложения на базе LLM всего за 40 часов в нашем учебном лагере по большим языковым моделям: https://hubs.la/Q01ZZGL-0 💼 Начните свой путь в мире данных в нашем высокорейтинговом учебном лагере по науке о данных: https://hubs.la/Q01ZZDpt0 💼 Освойте Python для науки о данных, аналитики, машинного обучения и инженерии данных: https://hubs.la/Q01ZZD-s0 💼 Исследуйте, анализируйте и визуализируйте данные с помощью Power BI Desktop: https://hubs.la/Q01ZZF8B0 -- Раскройте свой потенциал в области науки о данных БЕСПЛАТНО! Ознакомьтесь с нашими обучающими материалами, мероприятиями и курсами уже сегодня! 📚 Изучите основы науки о данных и аналитики с помощью наших обучающих материалов: https://hubs.la/Q01ZZJJK0 📚 Будьте в курсе последних новостей в области науки о данных, подпишитесь на нашу рассылку прямо сейчас: https://hubs.la/Q01ZZBy10 📚 Общайтесь с другими специалистами по науке о данных и специалистами по искусственному интеллекту на наших мероприятиях сообщества: https://hubs.la/Q01ZZLd80 📚 Ознакомьтесь с нашими бесплатными курсами по науке о данных: https://hubs.la/Q01ZZMcm0 📚 Получайте ежедневную порцию знаний по науке о данных в наших популярных блогах: https://hubs.la/Q01ZZMWl0 -- 📱 Ссылки на социальные сети Свяжитесь с нами:   / data-science-dojo   Подпишитесь на нас:   / datasciencedojo   Будьте в курсе событий:   / data_science_dojo   Подпишитесь на нас:   / datasciencedojo   Найдите нас: https://www.threads.net/@data_science... -- Также присоединяйтесь к нашим сообществам: LinkedIn:   / 13601597   Twitter:   / 1677363761399865344   Facebook:   / aiandmachinelearningforeveryone   Vimeo: https://vimeo.com/datasciencedojo Discord:   / discord   _ Хотите поделиться своими знаниями в области науки о данных? Расширяйте свой профиль и делитесь знаниями с нашим сообществом: https://hubs.la/Q01ZZNCn0 #dataanalytics #datadrivendecisionmaking #datascience