У нас вы можете посмотреть бесплатно sklearn логистическая регрессия оптимизация гиперпараметров или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Логистическая регрессия sklearn имеет множество гиперпараметров, которые можно настроить. Среди наиболее важных — штраф, C, решатель, max_iter и l1_ratio. В этом видео мы будем использовать гиперпараметры в логистической регрессии и найдём наилучшую комбинацию с помощью gridsearchcv. Это гарантирует получение наилучшей модели логистической регрессии для данных. Кроме того, мы, скорее всего, достигнем максимальной точности. Kaggle Kernel: https://www.kaggle.com/funxexcel/p2-l... GitHub: https://github.com/KunaalNaik/YouTube... #logisticregression #machinelearning #sklearn