• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Makine Öğrenmesi- DERS 4- K-En Yakın Komşu Algoritması (Machine Learning- K Nearest Neighbor) скачать в хорошем качестве

Makine Öğrenmesi- DERS 4- K-En Yakın Komşu Algoritması (Machine Learning- K Nearest Neighbor) 5 лет назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Makine Öğrenmesi- DERS 4- K-En Yakın Komşu Algoritması (Machine Learning- K Nearest Neighbor)
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Makine Öğrenmesi- DERS 4- K-En Yakın Komşu Algoritması (Machine Learning- K Nearest Neighbor) в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Makine Öğrenmesi- DERS 4- K-En Yakın Komşu Algoritması (Machine Learning- K Nearest Neighbor) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Makine Öğrenmesi- DERS 4- K-En Yakın Komşu Algoritması (Machine Learning- K Nearest Neighbor) в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Makine Öğrenmesi- DERS 4- K-En Yakın Komşu Algoritması (Machine Learning- K Nearest Neighbor)

Bu dersimizde sınıflandırma algoritmalarından olan K-En Yakın Komşu Algoritmasının Teorik anlatımı gerçekleştirilmiştir. ABONE OLMAK İÇİN;    / sinanuĞuz   #makineöğrenmesi #makine öğrenmesi #yapay öğrenme #denetimliöğrenme #sınıflandırma #kümeleme #machinelearning #yapayzeka #sinanuğuz #regresyon #yapay sinir ağları #perceptron #yapaysinirağları #destek vektör makineleri #destekvektörmakineleri #supportvectormachines

Comments
  • Makine Öğrenmesi-DERS 6- Yapay Sinir Ağlarına Giriş (Machine Learning- Artificial Neural Networks) 5 лет назад
    Makine Öğrenmesi-DERS 6- Yapay Sinir Ağlarına Giriş (Machine Learning- Artificial Neural Networks)
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Makine Öğrenmesi- DERS 3- Doğrusal Regresyon (Machine Learning- Linear Regression) 5 лет назад
    Makine Öğrenmesi- DERS 3- Doğrusal Regresyon (Machine Learning- Linear Regression)
    Опубликовано: 5 лет назад
  • SINIFLANDIRMA (CLASSIFICATION) NEDİR ? MAKİNE ÖĞRENMESİNE GİRİŞ DERS - 3 5 лет назад
    SINIFLANDIRMA (CLASSIFICATION) NEDİR ? MAKİNE ÖĞRENMESİNE GİRİŞ DERS - 3
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Makine Öğrenmesi
    Makine Öğrenmesi
    Опубликовано:
  • KNN(K-Nearest Neighbors) Algoritması Nedir? 3 года назад
    KNN(K-Nearest Neighbors) Algoritması Nedir?
    Опубликовано: 3 года назад
  • Краткое объяснение больших языковых моделей 1 год назад
    Краткое объяснение больших языковых моделей
    Опубликовано: 1 год назад
  • Нейронная сеть за 5 минут | Что такое нейронная сеть? | Как работают нейронные сети | Simplilearn 6 лет назад
    Нейронная сеть за 5 минут | Что такое нейронная сеть? | Как работают нейронные сети | Simplilearn
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Физически-информированные нейронные сети (PINN) [Машинное обучение с учетом физики] 1 год назад
    Физически-информированные нейронные сети (PINN) [Машинное обучение с учетом физики]
    Опубликовано: 1 год назад
  • Визуализация скрытого пространства: PCA, t-SNE, UMAP | Глубокое обучение с анимацией 1 год назад
    Визуализация скрытого пространства: PCA, t-SNE, UMAP | Глубокое обучение с анимацией
    Опубликовано: 1 год назад
  • Чем ОПАСЕН МАХ? Разбор приложения специалистом по кибер безопасности 1 месяц назад
    Чем ОПАСЕН МАХ? Разбор приложения специалистом по кибер безопасности
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Алгоритм случайного леса наглядно объяснен! 4 года назад
    Алгоритм случайного леса наглядно объяснен!
    Опубликовано: 4 года назад
  • 16. Learning: Support Vector Machines 11 лет назад
    16. Learning: Support Vector Machines
    Опубликовано: 11 лет назад
  • Sınıflandırma Classification 1 (Veri Madenciliği Teorik 3) 10 лет назад
    Sınıflandırma Classification 1 (Veri Madenciliği Teorik 3)
    Опубликовано: 10 лет назад
  • Makine Öğrenmesi-DERS 1- Temel Kavramlar (Machine Learning- Basic Concepts) 5 лет назад
    Makine Öğrenmesi-DERS 1- Temel Kavramlar (Machine Learning- Basic Concepts)
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Доступное Введение в Машинное Обучение 7 лет назад
    Доступное Введение в Машинное Обучение
    Опубликовано: 7 лет назад
  • KNN , K En Yakın Komşu (K Nearest Neighborhood) Algoritması (Weka Eğitim Serisi 11) 10 лет назад
    KNN , K En Yakın Komşu (K Nearest Neighborhood) Algoritması (Weka Eğitim Serisi 11)
    Опубликовано: 10 лет назад
  • Makine Öğrenmesi- DERS 9- Destek Vektör Makineleri 1(Machine Learning- Support Vector Machines) 5 лет назад
    Makine Öğrenmesi- DERS 9- Destek Vektör Makineleri 1(Machine Learning- Support Vector Machines)
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Basit Şekilde Makine Öğrenmesi Nedir? | Machine Learning Dersleri 5 лет назад
    Basit Şekilde Makine Öğrenmesi Nedir? | Machine Learning Dersleri
    Опубликовано: 5 лет назад
  • KÜME (CLUSTER) ALGORİTMASI NEDİR ? UNSUPERVISED LEARNING - MAKİNE ÖĞRENMESİNE GİRİŞ DERS - 4 5 лет назад
    KÜME (CLUSTER) ALGORİTMASI NEDİR ? UNSUPERVISED LEARNING - MAKİNE ÖĞRENMESİNE GİRİŞ DERS - 4
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Gigantyczna afera na Ukrainie. Koperty, prostytutki i miliardy w tle „walki o demokrację” 7 часов назад
    Gigantyczna afera na Ukrainie. Koperty, prostytutki i miliardy w tle „walki o demokrację”
    Опубликовано: 7 часов назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5