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专访《人类简史》作者（2）：如何在互联网时代，避免“天真的信息观”

后浪研究所：算法在掌控我们的注意力。 我看过一个段子，说一个年轻人打开手机想帮受伤的朋友叫一辆救护车，结果被弹窗带到短视频平台点开就是刷，完全忘了朋友受伤的事。 现在很多人都在反省，自己已经失去了主动检索信息的能力，大部分都在被动地接收信息，如果从历史学的视角看，人类是在什么时候开始逐渐遗失这项能力的？ 赫拉利：要理解我们对信息的消费方式发生了什么变化，可以用食物做个比喻。100年前食物很稀缺，所以人们吃他们能找到的一切食物，并且大家喜欢富含脂肪和糖的能量充足的食物。时至今日食物已经很充足了，如果人们还是什么都吃，过量摄入脂肪和糖的话就会生病。所以大家开始节食。 信息也是一样。在过去信息很稀缺，所以我接受能获得的任何信息。现在我们已经被大量信息淹没，尤其是那些无用信息——这也会让我们生病。我们需要进行信息节食。 信息节食的第一步就是放弃“更多信息总是对我们有益”这样的想法。第二步则要有意识地筛查信息质量。就像我们必须对摄入的食物谨慎一般，我们也应该对放入大脑的精神食粮谨慎。特别要注意，避免用过量的仇恨、贪婪和垃圾信息填满大脑。 现在许多国家都会为垃圾食品标注成分表——“这含有40%的糖，20%的脂肪”。也许我们也应该强迫信息提供者们做同样的事情，比如在观看某些视频前，列出该视频包含的内容——“这含有40%的贪婪，20%的仇恨”。如果你想摄入一些这样的“有害”信息，至少要理解它的危害性。 最后，定期开展“信息断食”是有益的。我个人每年会进行为期几周的冥想闭关，期间完全断开与外界的联系。我不看新闻，不读任何电子邮件，不写书，只冥想。我花时间来消化我的头脑已经摄入的信息，而不是填充更多。对大多数人来说几周是有点长了，但偶尔进行一两天的禁食也是不错的选择。 Q&A 02 后浪研究所：然而互联网时代的“信息焦虑”无处不在。 以前我们总觉得知道得越多越好，一天没浏览社交媒体就担心自己错过什么。但现在我们开始难以区分究竟哪些是有效信息，而那些看似无效的信息又是不是真的不被需要。说到底，你认为哪些信息能称得上知识？ 赫拉利：是的，以前我们将所有信息等同于知识，觉得拥有的信息越多，拥有的知识也就越多。很明显这是错误的——大多数信息都是垃圾，而知识是那一小部分稀有且昂贵的信息。 想编造一个引人入胜的“假新闻”是很容易的——你只需随心所欲地写，无需花费一分钟进行研究。但相比之下，写一篇真实的报道则很困难，因为这背后需要做的研究费时费力。而且，你所写的真相收获的关注度可能远小于“假新闻”，因为事实往往很复杂，而人们不喜欢复杂的故事。这也就导致错误的信息总是会比真相传播得更容易。 所以为了保护那些稀缺而珍贵的知识，我们需要自我修正机制——主动去识别、承认并纠正错误。 “自我修正机制”在大自然中无处不在，儿童学会走路就是依靠有效的自我修正机制：你迈出一步，摔倒了，再尝试稍微不同的方式，再次摔倒，再次纠正自己，直到做对——科学也是这样运作的。我们提出一个模型，效果不佳，我们就承认错误、改变模型。在政治中亦然，好的政府会承认错误，并相应地调整政策，而暴君和宗教狂热者声称自己是完美无缺的，声称自己什么都懂，从不犯任何错误。他们永远不去学习，也不值得被信任。 所以，如果有人拒绝承认错误，永远不要相信他们。如果有人承认错误，他们就是真正的知识源泉。 Q&A 03 后浪研究所：延续上一个问题，近几年“知识无用论”，尤其是“文科无用论”甚嚣尘上。 当很多名校毕业的年轻人毕业即失业，找不到工作时还是会陷入迷茫——早知道就学数理化了。如您所言，人类更擅长讲故事，但这种能力如今却成了利益最小的、效率最低的领域，被大家所摒弃。您怎样看待这种现状？ 赫拉利：现在人们觉得就业前景有很大的不确定性，人工智能迅速改变了就业市场，以至于我们无法预测未来还需要哪些技能。对理工科的认知也是一样，很多人觉得学编程、代码很重要，因为计算机是未来。但几年后，AI编码可能比人类更好，那是不是我们也不需要人类程序员了？相反，也许到时候我们会更需要哲学家、心理学家，因为世界剧变会带来更多哲学和心理问题。 举个例子，要实现车辆智能无人驾驶，我们必须将道德规则也编码到驾驶程序中。那假如出现紧急情况，车辆必须为了救行人而危及车内乘客的安全呢？也许并不需要人类程序员解决此类问题，因为 AI 可以编写这段代码，但（我们）却需要人类哲学家来为AI制定道德规则。 同样，理工科专家也无法告诉你AI会如何影响人类心理健康、亲密关系和社会生活。为此你需要历史学家、心理学家和艺术家。看看我们周围的世界——计算机科学家发明了社交媒体算法，但他们不能预见算法对儿童的负面影响。你认为谁最适合帮助改善儿童处境——研究计算机的人，还是研究人类的人？