As 5 bibliotecas do Python para GANHAR MUITO DINHEIRO em 2024! скачать в хорошем качестве

As 5 bibliotecas do Python para GANHAR MUITO DINHEIRO em 2024!

As 5 bibliotecas do Python para GANHAR MUITO DINHEIRO em 2024! Neste vídeo, vou te falar 5 bibliotecas cruciais para você programar no Python para Finanças. ► LIVE | Explore o potencial dos DASHBOARD FINANCEIROS INTERATIVOS com o Python: https://varos.com.br/cursos/dashpy/ca... ► Entre na lista de espera do CÓDIGO.PY, minha formação completa de Python para finanças: https://varos.com.br/cursos/codigopy/... ► Se inscreva na CARTEIRA FATOR e tenha acesso a um modelo de investimento extremamente LUCRATIVO: https://varos.com.br/carteiras/princi... ___________________________ 00:00 - Introdução 00:46 - Pandas 01:37 - NumPy 04:45 - MetaTrader5 05:31 - Plotly 06:23 - Dash 09:00 - FPDF Ao longo do vídeo, compartilho insights práticos e aplicações reais dessas bibliotecas, destacando sua experiência e conhecimento no campo de Finanças Quantitativas. O vídeo é não apenas informativo, mas também oferece uma visão prática de como essas bibliotecas podem ser utilizadas para maximizar ganhos financeiros. Para quem busca aprimorar suas habilidades em programação aplicada ao mundo financeiro, este vídeo se torna uma fonte valiosa de conhecimento. Além disso, compartilho valiosas informações sobre as bibliotecas Python essenciais para quem busca ganhar muito dinheiro no contexto financeiro e de finanças quantitativas. Destacando cinco bibliotecas cruciais, começando pelo indispensável Pandas, conhecido por sua versatilidade na análise de dados. Além de, ressaltar a importância de dominar completamente as ferramentas do Pandas, essenciais para construir desde análises de backtest até modelos de investimento. Em seguida, destaco o NumPy, complementando o Pandas como o "feijão com arroz" da programação Python para desenvolver ferramentas poderosas. Surpreendentemente, o Metatrader 5 entra na lista como a terceira biblioteca, proporcionando uma maneira gratuita e intuitiva de realizar cotações ao vivo e gerar sinais de trade usando Python. O Plotly como a quarta biblioteca, ideal para visualizar dados de maneira interativa. E para finalizar, a biblioteca FPDF que permite criar relatórios PDF diretamente no Python, fundamental para transformar análises de dados em relatórios mensais, diários ou mesmo relatórios de carteiras de investimentos. Espero que esse vídeo te ajude e se você gostou considere se inscrever no canal para continuar recebendo conteúdo gratuito sempre, e não esqueça de deixar o seu like pra ajudar esse vídeo a chegar para mais pessoas. ___________________________ Para acompanhar a gente e receber mais conteúdos de alta qualidade, nos siga em: ► Instagram:   / ​   ► Twitter:   / brennosullivan   ► Linkedin:   / brenno-sullivan-662372185   #python #programacao #mercadofinanceiro #bibliotecaspython #pandas #numpy #metatrader5 #plotly #fpdf