Скачать с ютуб MIT 6.S191 (2020): Deep Generative Modeling в хорошем качестве
MIT 6.S191 (2020): Deep Generative Modeling
5 лет назад
deep learning
mit
artificial intelligence
neural networks
machine learning
6s191
6.s191
mit deep learning
ava soleimany
soleimany
alexander amini
amini
lecture 2
tensorflow
computer vision
deep mind
openai
basics
introduction
deeplearning
ai
tensorflow tutorial
what is deep learning
deep learning basics
deep learning python
variational autoencoder
vae
autoencoder
gan
what is a vae
generative modeling
generative neural network
generative adversarial network
Скачать бесплатно и смотреть ютуб-видео без блокировок MIT 6.S191 (2020): Deep Generative Modeling в качестве 4к (2к / 1080p)
У нас вы можете посмотреть бесплатно MIT 6.S191 (2020): Deep Generative Modeling или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Загрузить музыку / рингтон MIT 6.S191 (2020): Deep Generative Modeling в формате MP3:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
MIT 6.S191 (2020): Deep Generative Modeling
MIT 6.S191 (2020): Introduction to Deep Learning Deep Generative Modeling Lecturer: Ava Soleimany January 2020 For all lectures, slides, and lab materials: http://introtodeeplearning.com Lecture Outline 0:00 - Introduction 4:37 - Why do we care? 6:36 - Latent variable models 8:12 - Autoencoders 13:30 - Variational autoencoders 20:18 - Reparameterization trick 23:55 - Latent pertubation 26:12 - Debiasing with VAEs 30:40 - Generative adversarial networks 32:40 - Intuitions behind GANs 35:12 - GANs: Recent advances 39:38 - Summary Subscribe to stay up to date with new deep learning lectures at MIT, or follow us @MITDeepLearning on Twitter and Instagram to stay fully-connected!!
Comments
