У нас вы можете посмотреть бесплатно Attention in Encoder-Decoder Models: LSTM Encoder-Decoder with Attention или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
📌 Resources: This video is a part of my course: Modern AI: Applications and Overview https://courses.computing4all.com/cou... This video explains attention in neural networks! In this video, we learn LSTM-based Encoder-Decoder models with Attention, breaking down how attention mechanisms work and why they revolutionize sequence-to-sequence tasks like machine translation, text summarization, and more. 🔍 What you'll learn: -- What attention mechanisms are and why they're important -- How attention enhances Encoder-Decoder models -- A step-by-step explanation and calculation of the attention process in LSTM Encoder-Decoder models The video will deepen your understanding of the Attention Mechanism. 💡 👍 If you find this video helpful, don't forget to like, subscribe, and hit the notification bell for more AI and machine learning content! 🔔 #MachineLearning #AttentionMechanism #LSTM #EncoderDecoder #DeepLearning #AI Dr. Shahriar Hossain https://computing4all.com