У нас вы можете посмотреть бесплатно Модель ВЗВЕШЕННЫЙ KNN | Weighted KNN, K-nearest neighbors | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Практическое задание https://boosty.to/machine_learrrning/... Поддержать канал можно оформив подписку на https://boosty.to/machine_learrrning Канал в TG https://t.me/machine_learrrning Группа в VK https://vk.com/machine_learrrning Курсы на платформе Stepik: 1. Библиотеки Python для Data Science https://stepik.org/a/129105 2. Введение в нейронные сети (Keras/Tensorflow) https://stepik.org/a/127274 Вопросы, на которые найдем ответы в этом видео: Что такое модель взвешенный KNN? Как обучается модель взвешенный KNN? Как делать предсказания через взвешенный KNN? Видео про классический KNN • МОДЕЛЬ K БЛИЖАЙШИХ СОСЕДЕЙ | KNN, K-n... Ноутбук из видео https://colab.research.google.com/dri... 0:00 Вводная 0:22 Краткое напоминание про KNN 1:10 Зачем нужен взвешенный KNN для классификации 2:01 KNN weights='uniform' 4:51 KNN атрибут weights 5:33 Обучение модели Weighted KNN 7:14 Предсказания модели Weighted KNN weights='distance' 8:25 Резюме Weighted KNN для классицикации 9:07 Зачем нужен взвешенный KNN для регрессии 10:15 KNN weights='uniform' 11:57 Обучение модели Weighted KNN 13:34 Предсказания модели Weighted KNN weights='distance' 15:05 Резюме Weighted KNN для регрессии 15:34 Callable объект в атрибуте weights KNN 17:33 Подходы подсчета весов от расстояния 18:44 Подходы подсчета весов от номера соседа 20:08 Реализация функции подсчета весов от номера соседа 21:24 Практика на https://boosty.to/machine_learrrning 22:01 Резюме Weighted KNN