• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

[AI product engineer] Лекция 01 vol 1: введение в ML. Изучаем линейную регрессию скачать в хорошем качестве

[AI product engineer] Лекция 01 vol 1: введение в ML. Изучаем линейную регрессию 2 месяца назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
[AI product engineer] Лекция 01 vol 1: введение в ML. Изучаем линейную регрессию
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: [AI product engineer] Лекция 01 vol 1: введение в ML. Изучаем линейную регрессию в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно [AI product engineer] Лекция 01 vol 1: введение в ML. Изучаем линейную регрессию или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон [AI product engineer] Лекция 01 vol 1: введение в ML. Изучаем линейную регрессию в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



[AI product engineer] Лекция 01 vol 1: введение в ML. Изучаем линейную регрессию

Канал о продуктовом подходе к ML https://t.me/locomotive_production_dr... 00:00 — Начало курса и настройка Google Colab 03:30 — Основы машинного обучения и этапы работы 06:30 — Теория линейной регрессии и минимизация риска 11:00 — Подключение Colab к данным на Google Drive 13:00 — Загрузка данных через пользовательские утилиты-модули 15:00 — Анализ признаков временных рядов и feature engineering 19:00 — Обучение модели линейной регрессии (Scikit-learn) 21:00 — Анализ ошибок и метрики качества (RMSE) 26:00 — Обработка категориальных признаков (Label Encoding) 35:00 — Домашнее задание: реализация формулы и One-Hot Encoding

Comments
  • [AI product engineer] Лекция 01 vol 2: CRISP-DM 2 месяца назад
    [AI product engineer] Лекция 01 vol 2: CRISP-DM
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • [AI product engineer] Лекция 02 vol 1: Вывод модели в продакшн: чеклист 1 месяц назад
    [AI product engineer] Лекция 02 vol 1: Вывод модели в продакшн: чеклист
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Почему математика в ML важнее, чем кажется? 4 месяца назад
    Почему математика в ML важнее, чем кажется?
    Опубликовано: 4 месяца назад
  • [AI product engineer] Лекция 02 vol 2: Вывод модели в продакшн: упаковка Docker. Streamlit. 1 месяц назад
    [AI product engineer] Лекция 02 vol 2: Вывод модели в продакшн: упаковка Docker. Streamlit.
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Линейная регрессия. Что спросят на собеседовании? ч.1 4 года назад
    Линейная регрессия. Что спросят на собеседовании? ч.1
    Опубликовано: 4 года назад
  • Алгоритмы и структуры данных ФУНДАМЕНТАЛЬНЫЙ КУРС от А до Я. Графы, деревья, хеш таблицы и тд 2 недели назад
    Алгоритмы и структуры данных ФУНДАМЕНТАЛЬНЫЙ КУРС от А до Я. Графы, деревья, хеш таблицы и тд
    Опубликовано: 2 недели назад
  • От потерь на фронте до перебоев с интернетом | Что происходило в 2025-м (English subtitles) 10 часов назад
    От потерь на фронте до перебоев с интернетом | Что происходило в 2025-м (English subtitles)
    Опубликовано: 10 часов назад
  • У меня ушло 10+ лет, чтобы понять то, что я расскажу за 11 минут 6 месяцев назад
    У меня ушло 10+ лет, чтобы понять то, что я расскажу за 11 минут
    Опубликовано: 6 месяцев назад
  • Машинное обучение и нейросети / Интервью с техническим директором Яндекс.Дзен 5 лет назад
    Машинное обучение и нейросети / Интервью с техническим директором Яндекс.Дзен
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Чем ОПАСЕН МАХ? Разбор приложения специалистом по кибер безопасности 1 месяц назад
    Чем ОПАСЕН МАХ? Разбор приложения специалистом по кибер безопасности
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • [AI product engineer] Лекция 03 vol 1   Векторизация текста  Bag of Words 1 месяц назад
    [AI product engineer] Лекция 03 vol 1 Векторизация текста Bag of Words
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • NotebookLM: Таблицы из всего. 4 Способа применения 4 дня назад
    NotebookLM: Таблицы из всего. 4 Способа применения
    Опубликовано: 4 дня назад
  • 20 ЛУЧШИХ НЕЙРОСЕТЕЙ для учёбы и саморазвития (по мнению тысяч студентов) 3 месяца назад
    20 ЛУЧШИХ НЕЙРОСЕТЕЙ для учёбы и саморазвития (по мнению тысяч студентов)
    Опубликовано: 3 месяца назад
  • Пишем ограничитель запросов С НУЛЯ на Python + Redis 3 дня назад
    Пишем ограничитель запросов С НУЛЯ на Python + Redis
    Опубликовано: 3 дня назад
  • Китай на грани... И вот что он делает 1 день назад
    Китай на грани... И вот что он делает
    Опубликовано: 1 день назад
  • ХАКЕРЫ СЛОМАЛИ И СТЕРЛИ РЕЕСТР ПОВЕСТОК. Власти готовились к мобилизации.  ГЛАВНЫЙ ВЗЛОМ 2025 ГОДА 4 дня назад
    ХАКЕРЫ СЛОМАЛИ И СТЕРЛИ РЕЕСТР ПОВЕСТОК. Власти готовились к мобилизации. ГЛАВНЫЙ ВЗЛОМ 2025 ГОДА
    Опубликовано: 4 дня назад
  • Соратник Шойгу внезапно умер | Коррупция и приговоры чиновникам | Война ударила по НПЗ | Итоги дня 9 часов назад
    Соратник Шойгу внезапно умер | Коррупция и приговоры чиновникам | Война ударила по НПЗ | Итоги дня
    Опубликовано: 9 часов назад
  • Решаем реальное тестовое задание на Machine Learning Engineer 2 года назад
    Решаем реальное тестовое задание на Machine Learning Engineer
    Опубликовано: 2 года назад
  • Лекция 1. Введение в машинное обучение. 5 лет назад
    Лекция 1. Введение в машинное обучение.
    Опубликовано: 5 лет назад
  • AI: от основ до трансформеров. Об этом курсе и краткая история AI. Лекция 1. Трансляция закончилась 2 года назад
    AI: от основ до трансформеров. Об этом курсе и краткая история AI. Лекция 1.
    Опубликовано: Трансляция закончилась 2 года назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5