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A revolução de Inteligência Artificial chegou também no mundo da programação. E eu me assustei porque eu queria fazer por etapas: mas o Github Copilot não deixou: fez tudo. Literalmente! E na verdade muita coisa me surpreendeu: eu esperava a inserção de funções e requisitos na página que eu estava fazendo mas ele foi além: Olha o que o GitHub COPILOT fez: 1. Entendeu e criou meu formulário 2. Sem eu sequer pedir, já inseriu validação nele e no contexto do meu país 3. Gerou o script necessário 4. Sugeriu o back-end do processo; Daí então fui mais incisivo: pedi para ele criar o back-end em PHP. Ele me surpreendeu de novo. Chegou a gerar o SCRIP SQL para o banco de dados e a configuração necessária de conexão e implementou mais validações. A qualidade de saída do vídeo final não foi a que esperava mas fica claro, de toda forma, o que ocorreu aqui. Não mais programaremos como antes. É possível programar com IA? Claro. Qual a melhor IA para fazer código? A melhor IA para código depende das suas necessidades, mas opções populares e eficazes incluem o GitHub Copilot, conhecido por sua integração profunda e sugestões contextuais, e o ChatGPT, uma ferramenta versátil que pode gerar, explicar e depurar código. Outras ferramentas como o Tabnine são projetadas especificamente para desenvolvedores, enquanto soluções como o DeepSeek oferecem a vantagem de funcionar offline para maior privacidade O que faz o GitHub Copilot? Considerado uma das melhores ferramentas de uso geral, oferece sugestões de código em tempo real dentro do editor e é altamente integrado ao fluxo de trabalho do desenvolvedor. O Copilot é treinado em um vasto conjunto de dados de código do GitHub, daí ele "tem muita experiência". ChatGPT: Pode gerar código, explicar trechos, ajudar com debugging e responder a perguntas. Amazon Q Developer: Assistente de IA que também ajuda na geração de código e tarefas de desenvolvimento. Tabnine: Focada em desenvolvedores de software, oferece recursos de assistência de codificação e autocompletar. CodeWP: Especializada para o ecossistema WordPress e outras Codeium: Uma alternativa que pode ser mais adequada para quem busca uma opção gratuita DeepSeek: Destaca-se por permitir a geração de código e otimização de fluxo de trabalho completamente offline, garantindo mais segurança e privacidade. GPT4ALL: IA de código aberto (útil para quem prefere soluções não comerciais ou personalizáveis) aiXcoder, Zencoder, ClickUp, Apidog, Kite, Codestral da Mistral e todo dia surge uma nova! Codar com auxílio de IA é picaretagem? Claro que não. É usar a tecnologia. Qual linguagem de programação usa IA? Agora? Acho que todas. Qual o melhor GPT para programação? Analise acima Quais são os 4 tipos de IA? Os tipos de inteligência artificial são inteligência artificial limitada (ANI), inteligência artificial geral (AGI), superinteligência artificial (ASI) e inteligência artificial generativa (IA generativa). Cada uma delas tem diferentes características, objetivos e aplicabilidades. Qual a melhor IA para Python? As melhores IAs para programar em Python incluem ferramentas de autocompletar como o Tabnine e assistentes de código como o ChatGPT e modelos mais específicos como o DeepSeek-V3. O Visual Studio Code (VS Code) é uma IDE popular que se integra a essas ferramentas, enquanto o Qodo é uma opção gratuita que se destaca pela precisão contextual. A escolha da melhor IA depende: a) Para autocompletar e sugestões rápidas: Tabnine b) Para ajuda com tarefas complexas, explicações e depuração: ChatGPT c) Experiência gratuita e contextualmente consciente: Qodo d) Para um desenvolvimento integrado em uma IDE: Visual Studio Code com as extensões de IA Qual é melhor, C++ ou Python? Depende da aplicação que você vai fazer e já existe código embarcado no projeto. Qual a IA mais famosa? ChatGPT sem dúvida O que a IA não pode fazer? A IA não consegue ter empatia pelas pessoas. A IA não tem emoções nem consciência, o que significa que não é adequada para tarefas que exigem empatia e compaixão, duas qualidades verdadeiramente humanas (criatividade). para aprender programação 1) Faça perguntas específicas: Use a IA como um tutor para entender conceitos difíceis. Peça explicações/exemplos. 2) Gere código e peça sugestões: Peça trechos de código e/ou completar código que você já escreveu. 3) Depure e otimize seu código: Envie seu código para a IA e peça que ela identifique erros (depuração) e/ou sugira melhorias 4) Use a IA para criar exercícios: Peça à IA para gerar quizzes ou perguntas sobre um tópico específico para testar seu conhecimento e reforçar o aprendizado. 5) Tome a iniciativa de criar prompts eficazes: Aprenda a dar instruções claras (engenharia de prompt) para melhores resultados. Por exemplo, peça para ela agir como um "professor" ou "guia" no aprendizado. 6) Use ferramentas com pesquisa integrada: Para evitar "alucinações" e obter respostas mais confiáveis, use IAs que fornecem fontes como o Perplexity AI.