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Dans cette vidéo, nous posons les bases essentielles de l’analyse des séries temporelles à travers un cas pratique, en rappelant les concepts clés (tendance, saisonnalité, résidus), les principaux modèles statistiques classiques et leurs caractéristiques. Puis, nous explorerons un dataset via un notebook Python : visualisation, décomposition, étude de la stationnarité, différentiation et analyse des ACF/PACF, afin de construire une méthodologie rigoureuse permettant de guider le choix du modèle prédictif, statistique ou de machine learning. N'hésites pas à liker la vidéo et à t'abonner. 👍 #timeseries #timeseriesanalysis #python #ia #machinelearning