• ClipSaver
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Neural Networks & TensorfFlow Crash Course скачать в хорошем качестве

Neural Networks & TensorfFlow Crash Course 4 years ago

python

neural networks

python machine learning

tensorflow

python tensorflow

tech with tim

python neural network

machine learning

tensorflow tutorial

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Neural Networks & TensorfFlow Crash Course
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Neural Networks & TensorfFlow Crash Course в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Neural Networks & TensorfFlow Crash Course или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Neural Networks & TensorfFlow Crash Course в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Neural Networks & TensorfFlow Crash Course

In this 2+ hour crash course, we will dive into neural networks and the TensorFlow Python library Tech With Tim YouTube:    / @techwithtim   There are text based tutorials for each part of this video. You can find them all here: https://techwithtim.net/tutorials/pyt... Tensorflow install: pip install -q tensorflow==2.0.0-alpha0 Tensorflow Guides Followed: https://www.tensorflow.org/tutorials/... https://www.tensorflow.org/tutorials/... Timestamps: before intro 00:00:00 - Introduction 00:00:27 - How a Neural Network Works 00:24:39 - Loading & Looking at Data 00:37:44 - Building Our First Model 00:55:05 - Making Predictions 01:00:09 - Text Classification with Movie Reviews 01:26:40 - Embedding Layer Explanation 01:35:55 - Global Average Pooling Layer 01:40:23 - Training the Text Classification Model 01:50:20 - Saving & Loading a Model

Comments
  • Understanding AI from Scratch – Neural Networks Course 1 year ago
    Understanding AI from Scratch – Neural Networks Course
    Опубликовано: 1 year ago
    537145
  • But what is a neural network? | Deep learning chapter 1 7 years ago
    But what is a neural network? | Deep learning chapter 1
    Опубликовано: 7 years ago
    19356256
  • Object Oriented Programming (OOP) in Python 4 years ago
    Object Oriented Programming (OOP) in Python
    Опубликовано: 4 years ago
    287160
  • TensorfFlow 2 Beginner Course (3 HOURS) 4 years ago
    TensorfFlow 2 Beginner Course (3 HOURS)
    Опубликовано: 4 years ago
    17213
  • Machine Learning Crash Course With ML.NET 4 years ago
    Machine Learning Crash Course With ML.NET
    Опубликовано: 4 years ago
    97365
  • TensorFlow 2.0 Crash Course 5 years ago
    TensorFlow 2.0 Crash Course
    Опубликовано: 5 years ago
    537185
  • КАК УСТРОЕН TCP/IP? 8 months ago
    КАК УСТРОЕН TCP/IP?
    Опубликовано: 8 months ago
    362426
  • Уход от мужа, домогательства на работе, увольнение сотрудников. Главная пара телеканала Дождь 15 hours ago
    Уход от мужа, домогательства на работе, увольнение сотрудников. Главная пара телеканала Дождь
    Опубликовано: 15 hours ago
    239906
  • Coolify Crash Course | Self Host 101 | Secure Set up 1 year ago
    Coolify Crash Course | Self Host 101 | Secure Set up
    Опубликовано: 1 year ago
    183832
  • Gradient descent, how neural networks learn | DL2 7 years ago
    Gradient descent, how neural networks learn | DL2
    Опубликовано: 7 years ago
    7756662

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS