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Stammdatenpflege / Stammdaten / Datenqualität / ERP Einführung / MEDAXperts / Obsolescence Management / Dublettenprüfung / SAP S4 Hana / Materialstamm / Normteile / Prozessoptimierung Ohne saubere Stammdaten scheitert jedes ERP-Projekt – egal ob SAP S/4HANA oder Mittelstandslösung. Sascha Hartung (Geschäftsführer MEDAXperts) erklärt, warum Datenqualität Chefsache ist und wie man das Chaos aus Dubletten, fehlenden Merkmalen und veralteten Teilen in den Griff bekommt. In dieser Folge erfährst du: ✅ Warum Stammdaten das „Gold“ des Unternehmens sind. ✅ Wie Fehler in der Datenpflege zu Produktionsstopps führen (Beispiel: Kugellager & Schrauben). ✅ Live-Einblick: Wie moderne Software Dubletten automatisch verhindert. ✅ Obsolescence Management: Was tun, wenn Bauteile abgekündigt werden? ✅ KI im Datenmanagement: Chance oder Risiko? Ein Muss für alle, die vor einer ERP-Einführung stehen oder ihre Prozesse endlich sauber aufstellen wollen. Abonnieren & keine Folge verpassen: 🎧 Spotify: https://open.spotify.com/show/5nZxqDL... 🎧 Apple: https://podcasts.apple.com/us/podcast... -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 👉 Die meisten ERP-Systeme sind für Menschen gebaut – nicht für KI-Agenten. Ob deins dazugehört, siehst du nicht auf der Anbieter-Website. Unser unabhängiger KI-Readiness-Monitor bewertet ERP-Systeme anhand von 6 Architektur-Kriterien wie API, Webhooks, MCP und Sicherheit – objektiv, herstellerunabhängig und kostenlos. Hier prüfen: https://erp-ki-monitor.de/ -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Hier gehts zu Sascha und MEDAXperts: / sascha-hartung-mdm https://medaxperts.de/ Dieses Video stellt unsere persönliche Einschätzung und Erfahrung dar. Alle Angaben beziehen sich auf den Stand beim Upload und können sich durch Weiterentwicklungen der Software ändern. Das Video dient ausschließlich Informations- und Vergleichszwecken. Eine Haftung für Vollständigkeit, Richtigkeit und Aktualität der Inhalte wird ausgeschlossen. #stammdaten #erp #erpsystem