У нас вы можете посмотреть бесплатно Fatura işlemlerini devrimleştirin! 🚀 UiPath + SAP, OCR ve doğrulama ile или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Bu videoda, SAP ile UiPath Autopilot entegrasyonunu dört kullanım senaryosuyla göstererek, yapay zeka destekli otomasyonun gücünü sergiliyoruz.(⏱️=0.5s) Sistem, bir faturadaki verileri SAP’den gelen satın alma siparişi (PO) ile karşılaştırır. (⏱️=0.5s) Başlamak için, süreç basit bir komutla başlatılır: “Read invoice.” Bu, en son PDF eki içeren e-postayı alan otomatik bir iş akışı tetikler.(⏱️=0.5s) UiPath’in Document Understanding yeteneklerini kullanarak, sistem fatura numarası, PO numarası ve ilgili detaylarıyla birlikte tüm öğelerin yapılandırılmış bir listesini de içeren önemli bilgileri faturadan çıkarır.(⏱️=0.5s) Daha sonra Autopilot’a, SAP’den PO detaylarını almasını söylüyoruz. Bu, hızlı veri alma olanağı sunan bir BAPI komutu kullanılarak yapılır.(⏱️=0.5s) Scenario 1: Perfect Match İlk senaryoda, fatura ve PO verileri mükemmel şekilde eşleşir ve veri tutarlılığını doğrular.(⏱️=0.5s) Autopilot sonrasında verileri analiz eder, karşılaştırmaya dayalı içgörüler oluşturur ve sonuçları sorunsuz biçimde test robotu ekibiyle Microsoft Teams aracılığıyla paylaşır. (⏱️=0.5s) Scenario 2: Missing PO Items İkinci senaryoda, fatura SAP’de bulunan bazı PO öğelerini içermemektedir.(⏱️=0.5s) Yapay zeka destekli sistem, bu farklılıkları etkili bir şekilde tespit ederek, veri setleri arasındaki kesin farklılıkları vurgular.(⏱️=0.5s) Tespit edildiğinde, Autopilot bu sorunları Microsoft Teams üzerinden net bir şekilde bildirir, böylece hızlı bir çözüm süreci sağlanır. (⏱️=0.5s) Scenario 3: Nonexistent PO Üçüncü senaryo, SAP’de var olmayan bir PO numarasına atıfta bulunan bir faturayı içerir. Autopilot hızla tutarsızlığı fark eder ve faturada olası bir giriş hatası olduğunu belirterek kullanıcıyı uyarır.(⏱️=0.5s) Bu içgörü, yine Microsoft Teams üzerinden paylaşılır. Bu durum teknik olarak geleneksel RPA tarafından da yönetilebilse de—çünkü herhangi bir PO bulunamamıştır—yapay zekanın ek değeri burada ortaya çıkar.(⏱️=0.5s) Standart botların yalnızca sorunu işaretlemesinin aksine, Autopilot durumu zekice analiz eder ve makul bir açıklama sunar. Scenario 4: Extra Invoice Items Son senaryoda, fatura SAP PO’sunda listelenmeyen ek öğeler içerir. Autopilot bu ek öğeleri doğru bir şekilde tespit eder ve bulguları Microsoft Teams aracılığıyla paylaşır, tam şeffaflık sağlar ve veri bütünlüğünü korur. (⏱️=0.5s) Conclusion Bu gösterim, UiPath’in faturalarından yapılandırılmış verileri hızla çıkarma, SAP’den doğru bilgileri alma ve iki sistem arasındaki tutarsızlıkları tespit etmek ve gidermek için yapay zekayı kullanma becerisini ortaya koyar.(⏱️=0.5s) UiPath Autopilot ile kuruluşlar, operasyonel verimliliği ve veri doğruluğunu artıracak şekilde kesin, otomatik kararlar alabilirler.