Pandas Masterclass Aula 2: Domine a Importação de Dados - CSV, Excel, Parquet e URLs! 📂🚀 скачать в хорошем качестве

Pandas Masterclass Aula 2: Domine a Importação de Dados - CSV, Excel, Parquet e URLs! 📂🚀

📊 Aprenda a importar dados de qualquer fonte e formato com o Pandas! Nesta Aula 2 da Pandas Masterclass, você dominará uma das habilidades mais essenciais para qualquer analista de dados: carregar dados de múltiplas fontes de forma eficiente e profissional. Do caótico CSV ao ágil Parquet, esteja preparado para qualquer cenário! 🔍 Nesta aula você vai dominar: ✅ Preparação do ambiente de trabalho: Criação de datasets sintéticos para prática Exportação para múltiplos formatos simultaneamente ✅ Importação de diferentes formatos: CSV: O formato universal (com suas armadilhas!) Excel: O queridinho do mundo corporativo Parquet: O formato dos profissionais de dados URLs: Dados direto da web, sem arquivos locais ✅ Parâmetros avançados de importação: Controle de encoding e delimitadores Seleção inteligente de colunas Preservação de tipos de dados 🚀 Por que esta aula é crucial? 80% do tempo de um projeto de dados é gasto na importação e limpeza Cada formato tem suas vantagens e desvantagens específicas Saber escolher o formato certo pode economizar horas de trabalho 📈 Comparação de formatos que você vai aprender: CSV: Universal mas problemático com datas e acentos Excel: Familiar mas pesado para grandes volumes Parquet: Leve e eficiente, mantém os tipos de dados URLs: Ideal para dados sempre atualizados 👨‍💻 Para quem é esta aula? Analistas que precisam lidar com dados de diferentes departamentos Cientistas de dados iniciando novos projetos Desenvolvedores que integram dados em aplicações Qualquer profissional que lida com múltiplas fontes de dados 📁 Recursos desta aula: 🔗 Código-fonte completo: https://github.com/GTL98/canal_mundo_... 🎞️ Playlist do Curso de Pandas:    • Pandas Masterclass: Do Zero ao Herói dos D...   🔗 Minhas redes: https://allmylinks.com/mundopython98 🔗 Pós graduação da Yto Nihon: https://www.grupoytonihon.com.br/pos/ 🔔 Inscreva-se e ative o sininho para não perder a próxima aula sobre limpeza de dados! 💬 Comente abaixo: Com qual formato de dados você mais trabalha? #Pandas #Python #DataScience #AnáliseDeDados #ImportaçãoDeDados 👉 Dica profissional: Use Parquet para grandes volumes e CSV para compatibilidade universal! Transforme-se no mestre da importação de dados e acelere seus projetos de análise! ⚡ Capítulos 00:00 Introdução 00:52 Importar as bibliotecas 01:42 Preparando o laboratório 07:47 CSV: Lidando com o caos 10:54 Pós-graduação Yto Nihon 12:05 Excel: O formato corporativo 13:58 Parquet: A escolha dos profissionais 18:15 URL: Sem arquivo, sem problemas 20:23 Considerações finais 21:34 Recomendações