pd.pivot_table, pd.groupby, pd.crosstab | Группировки | БИБЛИОТЕКА PANDAS 4 | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ скачать в хорошем качестве

pd.pivot_table, pd.groupby, pd.crosstab | Группировки | БИБЛИОТЕКА PANDAS 4 | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ

Поддержать канал можно оформив подписку на https://boosty.to/machine_learrrning Практическое задание https://bit.ly/boosty-pandas4-practice Канал в TG https://t.me/machine_learrrning Группа в VK https://vk.com/machine_learrrning Преподаю на курсах в онлайн-университетах на программах, связанных с ИИ и Data Science: https://go.redav.online/13d10800fd8342c0 (Нетология) Приходите ко мне на занятия! Курсы на платформе Stepik: 1. Библиотеки Python для Data Science https://stepik.org/a/129105 2. Введение в нейронные сети (Keras/Tensorflow) https://stepik.org/a/127274 ❓ Вопросы, на которые найдем ответы в этом видео: Как построить сводную таблицу? Как сделать группировку? Как агрегировать данные? 🌟 Ссылка на третью часть про pandas    • pd.concat, pd.append, pd.merge, pd.join | ...   🌟 Ссылка на ноутбук https://bit.ly/ML-pandas4 0:00 Введение 0:40 Поддержка https://boosty.to/machine_learrrning 0:58 Получение данных 2:05 Методы агрегации 2:54 agg со списком 3:29 agg со словарем. агрегация по нескольким признакам 4:35 agg с кортежем. добавить имя агрегации 5:27 agg со своей функцией 6:30 agg со своей функцией. переименовать функцию 7:27 Методы группировок (группировка) 7:28 groupby 8:43 groupby. агрегации 10:09 groupby.agg 11:16 groupby. получение списка значенией по группам 12:50 groupby. атрибуты 13:12 groupby атрибут sort 13:29 groupby атрибут as_index 13:59 groupby. группировка по нескольким признакам 14:57 groupby. получение сводной таблицы через unstack 16:22 pivot_table 16:58 pivot_table атрибут fill_value. заполнение пропусков 17:21 pivot_table атрибут margins. добавление колонки итого 17:53 pivot_table. список в атрибуте aggfunc 18:25 pivot_table. словарь в атрибут aggfunc 19:41 pivot_table. вложенные столбцы 20:19 pd.crosstab 21:45 pd.crosstab атрибут margins 22:11 pd.crosstab атрибут aggfunc 23:04 pd.crosstab атрибут normalize. получение процентов по всей таблице 24:03 pd.crosstab атрибут normalize. получение процентов по строкам 24:32 pd.crosstab атрибут normalize. получение процентов по столбцам 25:06 Пример использования группировок и агрегаций 25:18 pd.crosstab 26:00 groupby 26:55 pivot_table 27:16 Визуализация сводной таблицы через тепловую карту 26:48 Нормировка с pd.crosstab 28:39 Изучение стоимости 29:21 pd.crosstab 30:24 groupby 30:55 pivot_table 31:50 Резюме занятия 32:22 ♡ Music: https://www.bensound.com