Подкаст 1.1: Александр Собенников - PMQ, или машинное обучение на производстве скачать в хорошем качестве

Подкаст 1.1: Александр Собенников - PMQ, или машинное обучение на производстве

Что такое PMQ (Predictive Maintenance and Quality)? Обязательно ли надевать каску на производстве и посещать заводы (спойлер: да)? Как строить модели и передавать их в прод? Что надо знать и уметь, чтобы попасть в эту область data science? В этом выпуске Александр Бородин и руководитель направления PMQ в GlowByte Consulting Александр Собенников ответили на эти и другие вопросы, а также заглянули в ридинг-лист специалиста PMQ. Этот подкаст мы - компания GlowByte - делаем совместно с NoMLCommunity https://t.me/noml_community Присоединяйтесь к нам! Таймкод 01:10 Что такое PMQ 02:20 Целевое применением методов PMQ 05:23 Примеры применения PMQ в промышленности 08:24 Что нужно знать специалисту, который хочет применять PMQ 21:22 Основные методы, которые сейчас используются в PMQ 29:53 Особенности внедрения DS-решений в индустрии 36:22 Тренды на рынке DS 37:55 Что почитать Ссылки: Статья, которую Александр Собенников упоминает в конце выпуска: В черную металлургию за реальными делами: опыт Datana. Хабр. 18.05.202. URL: https://habr.com/ru/article/502082/ Редактор — Мария Андрюкова; Также над подкастом работали: Наталья Тоганова, Ирина Мефедова. _____________ Это подкаст компании GlowByte — https://glowbyteconsulting.com/ и NoML Community — https://t.me/noml_community Instagram —   / glowbyte   Наш YouTube канал —    / @glowbyte3607   Мы на linkedin —   / glowbyte-consulting