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Domina la Probabilidad y Estadística: Cuestionario de Reforzamiento Resuelto 12 En el vídeo se centra en el análisis de regresión y correlación lineal simple, abordando diversos ejercicios prácticos. Los aspectos más destacados son: 1. Identificación de variables dependientes e independientes: Es crucial distinguir correctamente cuál es la variable que depende de la otra. 2. Evaluación de la normalidad: Antes de calcular la correlación, se verifica si las variables cumplen el supuesto de normalidad mediante pruebas como Shapiro-Wilk. 3. Coeficiente de correlación de Pearson: Cuando se cumple la normalidad, se utiliza este coeficiente para cuantificar la fuerza y dirección de la relación entre variables. 4. Coeficiente de determinación: Indica el porcentaje de variabilidad de la variable dependiente que es explicado por la variable independiente. 5. Interpretación del modelo de regresión: Se analiza la ecuación de regresión, prestando atención al signo y valor de la pendiente, que determina si la relación es directa o inversa. 6. Diagramas de dispersión: Permiten visualizar gráficamente el tipo de relación entre las variables. En resumen, se centra en el correcto manejo de conceptos clave como normalidad, correlación, regresión y sus respectivas interpretaciones, a través de diversos ejemplos prácticos. #profevillena #análisisderegresión #correlaciónsimple #normalidad #coeficientedecorrelación #coeficientededeterminación #modeloderegresión #diagramadedispersión