AI數據應用人才養成班第01期_第五組專題主題：電信客戶保留計畫 скачать в хорошем качестве

AI數據應用人才養成班第01期_第五組專題主題：電信客戶保留計畫

1. 解決電信產業中客戶流失率高的問題，並降低獲取新客戶的成本，提高公司收益。 　　。獲取新客戶的成本高昂 　　。客戶流失導致潛在利潤損失 　　。缺乏對客戶流失關鍵因素的了解 　　。缺乏有效的客戶保留策略 　　。需要將客戶流失風險轉化為業務成長機會 2. 運用數據分析與機器學習技術，深入了解電信客戶流失的原因，並制定有效的客戶保留方案，以降低成本並提升收益。 　　。採用邏輯回歸模型來預測客戶流失情況 　　。利用SHAP（Shapley Additive Explanations）方法識別影響流失的關鍵特徵 　　。根據關鍵特徵制定個人化客戶保留策略 　　。開發前台介面與後端 API，即時識別流失風險並推薦適合的挽留方案 【專題中使用的技術/工具/應用/模型或服務等】 1. 程式語言與框架：HTML、CSS、JavaScript (JS)、Python 2. 機器學習模型： 　　。Logistic Regression 　　。Ensemble Models：Boosting、Random Forest、Stacking、Voting Classifier 3. 資料處理與分析工具/技術： 　　。Correlation Matrix、KDE、PCA、T-SNE、SMOTE、特徵縮放、SHAP、五折交叉驗證、Permutation Importance 4. 雲端服務：GCP（GCE、Container Registry、Cloud Run）