У нас вы можете посмотреть бесплатно Localization in Robotics: Practical Methods for Known Maps или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Welcome to TechLab ! In this video, we dive deeper into robot localization methods in known environments . We start with the foundation of Markov Localization , then move to Randomized Sampling Localization , and finally explain Monte Carlo Localization (particle filters) — the practical approach used in many real indoor robots. We also connect these concepts to real-world systems, including how localization is implemented in modern robotics frameworks using particle-based methods. This tutorial focuses on practical understanding, not heavy math — perfect for beginners, robotics students, and anyone working with mobile robots. Music by: Bensound License code: 3M4HSHIPGATGZV84