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Orquestación de Agentes: Control Determinista con Hooks

Domina la IA para el desarrollo de Software 👉 https://devexpert.io/cursos/expert/ai Los modelos de IA son probabilísticos por definición, lo que introduce una incertidumbre crítica cuando delegamos tareas de infraestructura o edición de código. Los Hooks actúan como una capa de abstracción determinista que nos permite engancharnos al ciclo de vida del agente para asegurar que las reglas de negocio y seguridad se cumplan siempre. En este vídeo analizamos la implementación técnica de hooks mediante scripts de Bash y Python, explorando la estructura de entrada y salida JSON, los eventos de pre-ejecución y el uso de Prompt Hooks para validaciones semánticas. Aprenderás a orquestar el comportamiento de tus agentes de forma estricta y profesional. 00:00 Introducción a los Hooks 01:15 Conceptos y características principales 02:23 Configuración de settings.json 04:08 Matchers y patrones de activación 05:07 Tipos de Hooks: Command vs Prompt 06:53 Ciclo de vida del Agente de IA 08:52 Eventos Pre-ejecución y Post-ejecución 12:15 Anatomía de la entrada JSON 15:31 Estructura de salida y Exit Codes 18:26 Ejemplo 1: Bloqueo de datos sensibles 25:51 Ejemplo 2: Validación de seguridad en prompts 30:52 Ejemplo 3: Hooks basados en Prompt (LLM)