• ClipSaver
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF) in 4 minutes скачать в хорошем качестве

Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF) in 4 minutes 3 months ago

AI

LLMs

Large Language Models

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF) in 4 minutes
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF) in 4 minutes в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF) in 4 minutes или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF) in 4 minutes в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF) in 4 minutes

Understanding Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF) – A short clip from my talk at the 2023 Optimized AI Conference (https://www.oaiconference.com/). Unfortunately, I won’t be attending in 2025 due to a scheduling conflict, but I highly recommend checking it out! If you want to read more about RLHF, here are some of my articles: 📌 LLM Training: RLHF and Its Alternatives → https://magazine.sebastianraschka.com... 📌 Tips for LLM Pretraining & Evaluating Reward Models → https://magazine.sebastianraschka.com... 📌 How Good Are the Latest Open LLMs? Is DPO Better Than PPO? → https://magazine.sebastianraschka.com...

Comments
  • Visualizing transformers and attention | Talk for TNG Big Tech Day '24 6 months ago
    Visualizing transformers and attention | Talk for TNG Big Tech Day '24
    Опубликовано: 6 months ago
    636434
  • Fine-tuning LLMs on Human Feedback (RLHF + DPO) 2 months ago
    Fine-tuning LLMs on Human Feedback (RLHF + DPO)
    Опубликовано: 2 months ago
    7216
  • Reinforcement Learning for Agents - Will Brown, ML Researcher at Morgan Stanley 2 months ago
    Reinforcement Learning for Agents - Will Brown, ML Researcher at Morgan Stanley
    Опубликовано: 2 months ago
    55786
  • Build an LLM from Scratch 1: Set up your code environment 2 months ago
    Build an LLM from Scratch 1: Set up your code environment
    Опубликовано: 2 months ago
    30483
  • Insights from Finetuning LLMs with Low-Rank Adaptation 1 year ago
    Insights from Finetuning LLMs with Low-Rank Adaptation
    Опубликовано: 1 year ago
    8417
  • Conditional Ordinal Regression for Neural Networks (CORN) With Examples in PyTorch 2 years ago
    Conditional Ordinal Regression for Neural Networks (CORN) With Examples in PyTorch
    Опубликовано: 2 years ago
    5613
  • Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) Explained 9 months ago
    Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) Explained
    Опубликовано: 9 months ago
    42942
  • Transformers (how LLMs work) explained visually | DL5 1 year ago
    Transformers (how LLMs work) explained visually | DL5
    Опубликовано: 1 year ago
    6245484
  • The Dark Matter of AI [Mechanistic Interpretability] 4 months ago
    The Dark Matter of AI [Mechanistic Interpretability]
    Опубликовано: 4 months ago
    187659
  • Managing Sources of Randomness When Training Deep Neural Networks 1 year ago
    Managing Sources of Randomness When Training Deep Neural Networks
    Опубликовано: 1 year ago
    2715

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS