• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

[Paper Review] Decision Transformer скачать в хорошем качестве

[Paper Review] Decision Transformer 4 года назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
[Paper Review]  Decision Transformer
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: [Paper Review] Decision Transformer в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно [Paper Review] Decision Transformer или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон [Paper Review] Decision Transformer в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



[Paper Review] Decision Transformer

1. 발표자 : DSBA 연구실 강형원 2. 발표 논문 : Decision Transformer: Reinforcement Learning via Sequence Modeling (https://arxiv.org/abs/2106.01345) 3. 개요: 강화 학습을 Transformer를 이용하여 sequence modeling 문제로 추상화하는 프레임워크를 제안합니다. GPT-2 Architecture를 사용하여 TD Learning과 같은 기존의 RL Algorithms을 통해 policy를 학습하는 대신에 state, action, reward의 sequence에 대한 Auto-regressive model을 학습합니다. 단순하지만 기존의 Model-free Offline RL Baseline(CQL, BEAR) 성능 능가하였습니다. 강화 학습에도 Transformer 계열의 모델을 접목시켜 연구를 진행할 수 있다는 방향성을 제시합니다.

Comments
  • [Paper Review] Introduction of Reinforcement Learning 4 года назад
    [Paper Review] Introduction of Reinforcement Learning
    Опубликовано: 4 года назад
  • [Paper Review] Mamba: Linear-Time Sequence Modeling with Selective State Spaces 1 год назад
    [Paper Review] Mamba: Linear-Time Sequence Modeling with Selective State Spaces
    Опубликовано: 1 год назад
  • System Design Concepts Course and Interview Prep 1 год назад
    System Design Concepts Course and Interview Prep
    Опубликовано: 1 год назад
  • Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение 1 год назад
    Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение
    Опубликовано: 1 год назад
  • [Paper Review] Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows 4 года назад
    [Paper Review] Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows
    Опубликовано: 4 года назад
  • Гипотеза Пуанкаре — Алексей Савватеев на ПостНауке 5 лет назад
    Гипотеза Пуанкаре — Алексей Савватеев на ПостНауке
    Опубликовано: 5 лет назад
  • КАК УСТРОЕН TCP/IP? 1 год назад
    КАК УСТРОЕН TCP/IP?
    Опубликовано: 1 год назад
  • Stanford CS25: V1 I Decision Transformer: Reinforcement Learning via Sequence Modeling 3 года назад
    Stanford CS25: V1 I Decision Transformer: Reinforcement Learning via Sequence Modeling
    Опубликовано: 3 года назад
  • LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры 1 год назад
    LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры
    Опубликовано: 1 год назад
  • Учебник по Excel за 15 минут 2 года назад
    Учебник по Excel за 15 минут
    Опубликовано: 2 года назад
  • $12 Миллиардов, Но Бесплатно Для Всех. Что Скрывает GPS? 2 недели назад
    $12 Миллиардов, Но Бесплатно Для Всех. Что Скрывает GPS?
    Опубликовано: 2 недели назад
  • [Paper Review] End-to-End Object Detection with Transformers (DETR) 4 года назад
    [Paper Review] End-to-End Object Detection with Transformers (DETR)
    Опубликовано: 4 года назад
  • Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение 8 лет назад
    Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Как внимание стало настолько эффективным [GQA/MLA/DSA] 2 месяца назад
    Как внимание стало настолько эффективным [GQA/MLA/DSA]
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • [Paper Review] Self-Supervised Learning by Cross-Modal Audio-Video Clustering 5 лет назад
    [Paper Review] Self-Supervised Learning by Cross-Modal Audio-Video Clustering
    Опубликовано: 5 лет назад
  • [Paper Review] Informer: Beyond Efficient Transformer for Long Sequence Time-Series Forecasting 4 года назад
    [Paper Review] Informer: Beyond Efficient Transformer for Long Sequence Time-Series Forecasting
    Опубликовано: 4 года назад
  • Decision Transformer: Reinforcement Learning via Sequence Modeling (Research Paper Explained) 4 года назад
    Decision Transformer: Reinforcement Learning via Sequence Modeling (Research Paper Explained)
    Опубликовано: 4 года назад
  • Написал нейросети для рисования | Как работает DeepDream? 4 года назад
    Написал нейросети для рисования | Как работает DeepDream?
    Опубликовано: 4 года назад
  • Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение 1 год назад
    Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение
    Опубликовано: 1 год назад
  • Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение 8 лет назад
    Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение
    Опубликовано: 8 лет назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5