【人工智能】《苦涩的教训 The Bitter Lesson》 | 人工智能经典文章 | 我们应该过去70年的研究中获得什么经验 | 如何看待人工智能 | 算力 | scaling law скачать в хорошем качестве

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: 【人工智能】《苦涩的教训 The Bitter Lesson》 | 人工智能经典文章 | 我们应该过去70年的研究中获得什么经验 | 如何看待人工智能 | 算力 | scaling law в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно 【人工智能】《苦涩的教训 The Bitter Lesson》 | 人工智能经典文章 | 我们应该过去70年的研究中获得什么经验 | 如何看待人工智能 | 算力 | scaling law или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон 【人工智能】《苦涩的教训 The Bitter Lesson》 | 人工智能经典文章 | 我们应该过去70年的研究中获得什么经验 | 如何看待人工智能 | 算力 | scaling law в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru

【人工智能】《苦涩的教训 The Bitter Lesson》 | 人工智能经典文章 | 我们应该过去70年的研究中获得什么经验 | 如何看待人工智能 | 算力 | scaling law

近日，流传了一份OpenAI工程师的作息时间，其中有一项就是背诵强化学习之父、加拿大计算机科学家理查德·萨顿（ Richard S. Sutton ）的经典文章《The Bitter Lesson（苦涩的教训）》。该文章指出过去 70 年来，AI 研究走过的最大弯路，就是过于重视人类既有经验和知识，而他认为最大的解决之道是摒弃人类在特定领域的知识、利用大规模算力的方法，从而获得最终胜利。从事AI研究的人应该经常回顾一下这篇经典文章 #thebitterlesson #人工智能 #richsutton

Comments