• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

CMU Advanced NLP Fall 2024 (4): Attention and Transformers скачать в хорошем качестве

CMU Advanced NLP Fall 2024 (4): Attention and Transformers 1 год назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
CMU Advanced NLP Fall 2024 (4): Attention and Transformers
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: CMU Advanced NLP Fall 2024 (4): Attention and Transformers в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно CMU Advanced NLP Fall 2024 (4): Attention and Transformers или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон CMU Advanced NLP Fall 2024 (4): Attention and Transformers в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



CMU Advanced NLP Fall 2024 (4): Attention and Transformers

This lecture (by Graham Neubig) for CMU CS 11-711, Advanced NLP (Fall 2024) covers: Attention Transformer Architecture Multi-Head Attention Positional Encodings Layer Normalization Optimizers and Training LLaMa Architecture Class Site: https://phontron.com/class/anlp-fall2...

Comments
  • CMU Advanced NLP Fall 2024 (5): Pre-training and Pre-trained Models 1 год назад
    CMU Advanced NLP Fall 2024 (5): Pre-training and Pre-trained Models
    Опубликовано: 1 год назад
  • CMU Advanced NLP Fall 2024 (8): Reinforcement Learning and Human Feedback 1 год назад
    CMU Advanced NLP Fall 2024 (8): Reinforcement Learning and Human Feedback
    Опубликовано: 1 год назад
  • Flash Attention Machine Learning 1 год назад
    Flash Attention Machine Learning
    Опубликовано: 1 год назад
  • Visualizing transformers and attention | Talk for TNG Big Tech Day '24 1 год назад
    Visualizing transformers and attention | Talk for TNG Big Tech Day '24
    Опубликовано: 1 год назад
  • Самый важный алгоритм в машинном обучении 1 год назад
    Самый важный алгоритм в машинном обучении
    Опубликовано: 1 год назад
  • Query, Key and Value Matrix for Attention Mechanisms in Large Language Models 1 год назад
    Query, Key and Value Matrix for Attention Mechanisms in Large Language Models
    Опубликовано: 1 год назад
  • CMU LLM Inference (1): Introduction to Language Models and Inference 5 месяцев назад
    CMU LLM Inference (1): Introduction to Language Models and Inference
    Опубликовано: 5 месяцев назад
  • FlashAttention: Ускоренное обучение LLM 1 год назад
    FlashAttention: Ускоренное обучение LLM
    Опубликовано: 1 год назад
  • Нейронные сети Transformer, созданные с нуля 2 года назад
    Нейронные сети Transformer, созданные с нуля
    Опубликовано: 2 года назад
  • Внимание — это всё, что вам нужно (Transformer) — объяснение модели (включая математику), вывод и... 2 года назад
    Внимание — это всё, что вам нужно (Transformer) — объяснение модели (включая математику), вывод и...
    Опубликовано: 2 года назад
  • CMU Advanced NLP Fall 2024 (1): Introduction to NLP 1 год назад
    CMU Advanced NLP Fall 2024 (1): Introduction to NLP
    Опубликовано: 1 год назад
  • LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры 1 год назад
    LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры
    Опубликовано: 1 год назад
  • Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение 1 год назад
    Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение
    Опубликовано: 1 год назад
  • Let's build GPT: from scratch, in code, spelled out. 3 года назад
    Let's build GPT: from scratch, in code, spelled out.
    Опубликовано: 3 года назад
  • Stanford CS25: V2 I Introduction to Transformers w/ Andrej Karpathy 2 года назад
    Stanford CS25: V2 I Introduction to Transformers w/ Andrej Karpathy
    Опубликовано: 2 года назад
  • A Very Simple Transformer Encoder for Time Series Forecasting in PyTorch 1 год назад
    A Very Simple Transformer Encoder for Time Series Forecasting in PyTorch
    Опубликовано: 1 год назад
  • Математика, лежащая в основе Attention: матрицы ключей, запросов и значений 2 года назад
    Математика, лежащая в основе Attention: матрицы ключей, запросов и значений
    Опубликовано: 2 года назад
  • Сеть Хопфилда: как хранятся воспоминания в нейронных сетях? [Нобелевская премия по физике 2024 го... 3 года назад
    Сеть Хопфилда: как хранятся воспоминания в нейронных сетях? [Нобелевская премия по физике 2024 го...
    Опубликовано: 3 года назад
  • Поворотные позиционные вложения: сочетание абсолютного и относительного 2 года назад
    Поворотные позиционные вложения: сочетание абсолютного и относительного
    Опубликовано: 2 года назад
  • Cross Attention | Method Explanation | Math Explained 2 года назад
    Cross Attention | Method Explanation | Math Explained
    Опубликовано: 2 года назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5