Почему использование ИИ для повышения производительности незаметно приводит к выгоранию? (Решение... скачать в хорошем качестве

Почему использование ИИ для повышения производительности незаметно приводит к выгоранию? (Решение...

Чем быстрее вы пишете код с использованием ИИ, тем сложнее сосредоточиться. Это когнитивный долг. Руководство, опираясь на отчеты McKinsey, утверждает, что ИИ может выполнять 60% нашей работы, поэтому они ожидают, что мы будем работать на 60% быстрее. Но они упускают из виду главное: эти «легкие» 60% — единственное время, когда наш мозг мог отдохнуть. Я 4 года проработал психологом, прежде чем стать full stack разработчиком программного обеспечения. Имея степень магистра в обеих областях и 7 лет опыта работы в технологической индустрии, я вижу масштабный системный сбой, который ChatGPT не может исправить. В этом видео я описываю 5 стадий выгорания ИИ и как остановить этот спад, прежде чем вы потеряете свою техническую интуицию. Временные метки 0:00 Ловушка продуктивности 1:00 Что такое когнитивный долг? 1:36 Этап 1: Фаза разгона 2:33 Этап 2: Когнитивное насыщение 3:18 Этап 3: Ловушка рецензента 3:58 Этап 4: Моральный долг 4:35 Этап 5: Сбой системы 5:30 Протокол перезагрузки: Возвращение контроля над своим мозгом