3.7. Metin İşleme : Duygu Analizi Nedir? Python ile Adım Adım Uygulama (TextBlob & Makine Öğrenmesi) скачать в хорошем качестве

3.7. Metin İşleme : Duygu Analizi Nedir? Python ile Adım Adım Uygulama (TextBlob & Makine Öğrenmesi)

Bu videoda, metin verilerinin ardındaki duygusal tonu ortaya çıkaran güçlü bir Doğal Dil İşleme (NLP) tekniği olan Duygu Analizi'ni (Sentiment Analysis) mercek altına alıyoruz. Bir cümlenin pozitif, negatif veya nötr olup olmadığını nasıl anlayabileceğimizi öğreniyoruz. Bu eğitim serisinin sınavına girerek sertifikasını almak için : https://onkupon.com/egitim/metin-isle... Videomuzda ele alınan konular: Duygu Analizi Nedir? Kavramın temelleri, kutupsallık (polarity) ve öznellik (subjectivity) gibi alt başlıkları. Uygulama Alanları: Müşteri yorumlarından sosyal medya analizine, finansal piyasalardan pazar araştırmalarına kadar duygu analizinin nerelerde kullanıldığını keşfedin. TextBlob Kütüphanesi: Python'da sadece birkaç satır kod ile hızlı ve etkili bir şekilde duygu analizi nasıl yapılır? Makine Öğrenmesi Yaklaşımı: Sıfırdan kendi duygu analizi modelimizi nasıl eğitebiliriz? CountVectorizer ve Lojistik Regresyon gibi araçları kullanarak metin verilerini etiketleyip bir sınıflandırma modeli oluşturuyoruz. Eğer siz de metin verilerinden anlamlı içgörüler çıkarmak ve yapay zeka projelerinize yeni bir boyut katmak istiyorsanız, bu video tam size göre! Zaman Kodları 00:55 Duygu Analizi (Sentiment Analysis) Nedir? 01:46 Duygusal Tonun Belirlenmesi 01:50 Kutupluluk (Polarity) ve Yoğunluk (Subjectivity) 02:02 TextBlob Kütüphanesi ile Analiz 02:40 Makine Öğrenmesi ile Duygu Analizi 04:29 TextBlob ile Kod Gösterimi 05:12 Lojistik Regresyon ile Model Oluşturma 09:59 Sonraki Ders: POS Tagging ve NER