• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

«Использование ИИ в фармацевтике: от пилотных проектов до реальных примеров использования». Истор... скачать в хорошем качестве

«Использование ИИ в фармацевтике: от пилотных проектов до реальных примеров использования». Истор... 2 месяца назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
«Использование ИИ в фармацевтике: от пилотных проектов до реальных примеров использования». Истор...
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: «Использование ИИ в фармацевтике: от пилотных проектов до реальных примеров использования». Истор... в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно «Использование ИИ в фармацевтике: от пилотных проектов до реальных примеров использования». Истор... или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон «Использование ИИ в фармацевтике: от пилотных проектов до реальных примеров использования». Истор... в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



«Использование ИИ в фармацевтике: от пилотных проектов до реальных примеров использования». Истор...

Фармацевтическая отрасль вступает в эпоху перемен, поскольку искусственный интеллект превращается из отдельных пилотных проектов в эффективные решения корпоративного уровня. Этот сдвиг меняет научные рабочие процессы, процессы принятия решений и способы взаимодействия компаний с медицинскими работниками. В авангарде этой эволюции находится компания Grünenthal, мировой лидер в области исследований боли, чей опыт в области ИИ демонстрирует, как интеллектуальные агенты могут повышать эффективность, ускорять инновации и повышать клиентоориентированность в организации. Конференцию открывает Альфонсо Лопес, руководитель фармацевтического направления компании ShowerThinking, которая совместно с Grünenthal организовала мероприятие в Мадриде. Альфонсо подчеркивает, что ИИ вышел за рамки экспериментов и теперь является стратегическим столпом, определяющим будущее фармацевтических операций, научного совершенства и моделей взаимодействия. В своем вступительном слове работа Grünenthal в области ИИ рассматривается как план для следующего этапа развития отрасли. Путь Grünenthal начался с целенаправленных пилотных проектов, направленных на устранение критических узких мест в управлении информацией. Научные и регулирующие команды работали с огромными объемами документации — от клинических данных до заявок в регулирующие органы. Первые ИИ-агенты использовались для обобщения, сравнения и интерпретации этих сложных материалов, что значительно сокращало время анализа при сохранении соответствия требованиям и научной строгости. Эти достижения укрепили доверие в организации и проложили путь к более широкому внедрению. Затем ИИ был распространен на НИОКР, где интеллектуальные агенты поддерживали изучение данных и исследования на ранних стадиях. Анализируя доклинические наборы данных и выявляя корреляции, ИИ стал аналитическим партнером исследователей, повышая научную глубину и освобождая команды от ручной обработки данных. Фармаконадзор и медицинские вопросы также получили выгоду: ИИ оптимизировал скрининг литературы и приоритизацию случаев безопасности, что позволило на ранних стадиях выявлять потенциальные риски, сохраняя при этом полный контроль со стороны экспертов. В модели взаимодействия с клиентами Grünenthal, возглавляемой Ником Лаганом, глобальным руководителем Omnichannel, происходит важный стратегический сдвиг. Он подчеркивает растущие ожидания медицинских работников от персонализированной, релевантной и своевременной коммуникации. Достижение этих ожиданий требует преодоления фундаментальных проблем в создании контента, качестве метаданных и координации — областях, где агенты ИИ теперь играют важную роль. ИИ поддерживает создание персонализированного, научно точного контента и значительно повышает точность тегирования, обеспечивая возможность обнаружения и единообразную классификацию активов. В процессе медицинского, юридического и нормативного регулирования (MLR) ИИ предварительно проверяет материалы, отмечает риски, проверяет ссылки и сокращает повторяющиеся циклы обратной связи. Он также синтезирует многоканальные данные о взаимодействии, обеспечивая более четкую аналитику и более точное планирование дальнейших действий. Пилотные проекты Grünenthal с Agentforce демонстрируют, как автономные агенты ИИ могут поддерживать выездные группы, готовить персонализированные материалы, интерпретировать аналитику и организовывать динамичные взаимодействия с клиентами. Эти достижения подкрепляются надежной системой управления, которая обеспечивает прозрачность, соответствие требованиям и межфункциональную координацию. Искусственный интеллект теперь внедрен во все операции Grünenthal, ускоряя исследования, улучшая мониторинг безопасности и преобразуя взаимодействие. Опыт компании Grünenthal, созданной под руководством таких лидеров, как Альфонсо Лопес и Ник Лаган, демонстрирует, как ответственное и стратегическое внедрение ИИ меняет будущее фармацевтической отрасли. ⚠️Участники этого видео⚠️ Ник Лаган   / nicklagan   Альфонсо Лопес   / alopezrueda  

Comments
  • WEBINAR Beyond the Split: The journey to Next-Gen Pharma CRM 8 месяцев назад
    WEBINAR Beyond the Split: The journey to Next-Gen Pharma CRM
    Опубликовано: 8 месяцев назад
  • Advancing Broadband Network Service Creation through Standardization and Industry Collaboration 1 месяц назад
    Advancing Broadband Network Service Creation through Standardization and Industry Collaboration
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Лучший документальный фильм про создание ИИ 1 месяц назад
    Лучший документальный фильм про создание ИИ
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • ДНК создал Бог? Самые свежие научные данные о строении. Как работает информация для жизни организмов 2 месяца назад
    ДНК создал Бог? Самые свежие научные данные о строении. Как работает информация для жизни организмов
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Ferring Omnichannel Success A Pharma Case Study with IQVIA OCE and Salesforce Marketing Cloud 1 год назад
    Ferring Omnichannel Success A Pharma Case Study with IQVIA OCE and Salesforce Marketing Cloud
    Опубликовано: 1 год назад
  • Мы стоим на пороге нового конфликта! Что нас ждет дальше? Андрей Безруков про США, Россию и кризис 10 дней назад
    Мы стоим на пороге нового конфликта! Что нас ждет дальше? Андрей Безруков про США, Россию и кризис
    Опубликовано: 10 дней назад
  • ChatGPT продает ваши чаты, Anthropic создает цифровых существ, а Маск как всегда… 10 дней назад
    ChatGPT продает ваши чаты, Anthropic создает цифровых существ, а Маск как всегда…
    Опубликовано: 10 дней назад
  • LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры 1 год назад
    LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры
    Опубликовано: 1 год назад
  • 49 минут, которые ИЗМЕНЯТ ваше понимание Вселенной | Владимир Сурдин 1 месяц назад
    49 минут, которые ИЗМЕНЯТ ваше понимание Вселенной | Владимир Сурдин
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Как работала машина 4 года назад
    Как работала машина "Энигма"?
    Опубликовано: 4 года назад
  • Гипотеза Пуанкаре — Алексей Савватеев на ПостНауке 6 лет назад
    Гипотеза Пуанкаре — Алексей Савватеев на ПостНауке
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение 8 лет назад
    Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение 8 лет назад
    Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Мне 73. Я жалею, что понял это только сейчас. 1 месяц назад
    Мне 73. Я жалею, что понял это только сейчас.
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • WEBINAR How Next Best Engage AI Guides HCPs from Unbranded to Branded Content 10 месяцев назад
    WEBINAR How Next Best Engage AI Guides HCPs from Unbranded to Branded Content
    Опубликовано: 10 месяцев назад
  • Вселенная состоит из информации? Объясняю на пальцах 10 дней назад
    Вселенная состоит из информации? Объясняю на пальцах
    Опубликовано: 10 дней назад
  • Великая галлюцинация реальности. Есть ли выход? | Академия смысла: открытые лекции 11 дней назад
    Великая галлюцинация реальности. Есть ли выход? | Академия смысла: открытые лекции
    Опубликовано: 11 дней назад
  • Новое инженерное решение - неограниченный контекст и предсказуемые рассуждения - Recursive LM. 12 дней назад
    Новое инженерное решение - неограниченный контекст и предсказуемые рассуждения - Recursive LM.
    Опубликовано: 12 дней назад
  • Единственный в мире танк отлитый целиком КАК СТАТУЯ. Австралийский 10 дней назад
    Единственный в мире танк отлитый целиком КАК СТАТУЯ. Австралийский "Страж"
    Опубликовано: 10 дней назад
  • Как производятся микрочипы? 🖥️🛠️ Этапы производства процессоров 1 год назад
    Как производятся микрочипы? 🖥️🛠️ Этапы производства процессоров
    Опубликовано: 1 год назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5