У нас вы можете посмотреть бесплатно Automating Data Pipelines with Python & GitHub Actions [Code Walkthrough] или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Get exclusive access to AI resources and project ideas: https://the-data-entrepreneurs.kit.co... This is the 6th video in a series on Full Stack Data Science. Here, I use Python and GitHub actions to automate a data pipeline for FREE! More Resources: 💻 Example Code: https://github.com/ShawhinT/data-pipe... 📰 Read more: https://medium.com/towards-data-scien... 🛠️ Data Engineering: • Text Embeddings, Classification, and ... 👨🏻💻 ML app repo: https://github.com/ShawhinT/yt-search 🔍 ML app UI: https://huggingface.co/spaces/shawhin... -- Homepage: https://www.shawhintalebi.com/ Intro - 0:00 Motivation - 0:32 2 Ways to Automate - 1:28 Way 1: Orchestration Tool - 2:00 Way 2: Python + Triggers - 3:38 GitHub Actions - 5:56 Example Code: Automating ETL Pipeline - 7:42 1) Create ETL Python Script - 8:33 2) Create GitHub Repo - 12:21 3) Create Workflow .yml File - 13:22 4) Add Repo Secrets - 23:50 5) Commit and Push - 25:59 Final ML App - 28:45