У нас вы можете посмотреть бесплатно Le modele de REGRESSION LINEAIRE SIMPLE dans R (2021) | Comment dans R? | caps 71 или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
/ @luluscommentdansr Dans cette capsule, je te montre comment etudier un modele de regression lineaire simple dans R. La correlation lineaire simple est une base de choix: • Le coefficient de CORRELATION lineaire dan... De facon tres precise, je t'emmene de la visualisation a la realisation du modele, son interpretation, c'est quoi reellement le residus et comment le comprendre visuellement. Je te montre aussi comment faire une evaluation diagnostique du modele et plein d'autres astuces. Merci de preferer #CommentdansR Le modele de REGRESSION LINEAIRE SIMPLE dans R (2021) | Comment dans R? | caps 71 ******Codes***** data("mtcars") head(mtcars) attach(mtcars) plot(mpg~wt, pch=20) fit=lm(mpg~wt, data=mtcars) fit summary(fit) mpg.chap = 37.2851 - 5.3445*wt ; equation de la droite de regression lineaire simple. names(fit) mpg wt head(fitted.values(fit)) head(residuals(fit)) median(residuals(fit)) plot(mpg~wt,pch=20,xlim=c(0,6),ylim=c(0,40)) # Pour mieux voir l'intercepte. abline(fit,col="red",lwd=2) text(2.52, 20.7, labels = "Mazda RX4", cex = 0.6,col="blue") confint(fit,level = 0.90) predict(fit, data.frame(wt=c(3,5,7)), interval = "confidence") predict(fit, data.frame(wt=c(3,5,7)), interval = "predict") par(mfrow=c(2,2)) plot(fit) par(mfrow=c(1,1)) detach(mtcars)