• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Lecture Series in AI: “How Could Machines Reach Human-Level Intelligence?” by Yann LeCun скачать в хорошем качестве

Lecture Series in AI: “How Could Machines Reach Human-Level Intelligence?” by Yann LeCun 1 год назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Lecture Series in AI: “How Could Machines Reach Human-Level Intelligence?” by Yann LeCun
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Lecture Series in AI: “How Could Machines Reach Human-Level Intelligence?” by Yann LeCun в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Lecture Series in AI: “How Could Machines Reach Human-Level Intelligence?” by Yann LeCun или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Lecture Series in AI: “How Could Machines Reach Human-Level Intelligence?” by Yann LeCun в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Lecture Series in AI: “How Could Machines Reach Human-Level Intelligence?” by Yann LeCun

ABOUT THE LECTURE Animals and humans understand the physical world, have common sense, possess a persistent memory, can reason, and can plan complex sequences of subgoals and actions. These essential characteristics of intelligent behavior are still beyond the capabilities of today's most powerful AI architectures, such as Auto-Regressive LLMs. I will present a cognitive architecture that may constitute a path towards human-level AI. The centerpiece of the architecture is a predictive world model that allows the system to predict the consequences of its actions. and to plan sequences of actions that that fulfill a set of objectives. The objectives may include guardrails that guarantee the system's controllability and safety. The world model employs a Joint Embedding Predictive Architecture (JEPA) trained with self-supervised learning, largely by observation. The JEPA simultaneously learns an encoder, that extracts maximally-informative representations of the percepts, and a predictor that predicts the representation of the next percept from the representation of the current percept and an optional action variable. We show that JEPAs trained on images and videos produce good representations for image and video understanding. We show that they can detect unphysical events in videos. Finally, we show that planning can be performed by searching for action sequences that produce predicted end state that match a given target state. ABOUT THE SPEAKER Yann LeCun, VP & Chief AI Scientist, Meta; Professor, NYU; ACM Turing Award Laureate Yann LeCun is VP & Chief AI Scientist at Meta and a Professor at NYU. He was the founding Director of Meta-FAIR and of the NYU Center for Data Science. After a PhD from Sorbonne Université and research positions at AT&T and NEC, he joined NYU in 2003 and Meta in 2013. He received the 2018 ACM Turing Award for his work on AI. He is a member of the US National Academies and the French Académie des Sciences. ABOUT THE COLUMBIA ENGINEERING LECTURE SERIES IN AI Columbia Engineering's Lecture Series in AI explores the most cutting-edge topics in artificial intelligence and brings to campus thinkers and leaders who are shaping tomorrow’s technology landscape in a wide variety of fields. Join us to unravel the complexities and possibilities of AI in today's rapidly evolving world.

Comments
  • Reunion Lecture 2024. AI and Causality 1 год назад
    Reunion Lecture 2024. AI and Causality
    Опубликовано: 1 год назад
  • Yann LeCun | Self-Supervised Learning, JEPA, World Models, and the future of AI 2 месяца назад
    Yann LeCun | Self-Supervised Learning, JEPA, World Models, and the future of AI
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Andrew Ng Explores The Rise Of AI Agents And Agentic Reasoning | BUILD 2024 Keynote 1 год назад
    Andrew Ng Explores The Rise Of AI Agents And Agentic Reasoning | BUILD 2024 Keynote
    Опубликовано: 1 год назад
  • Andrej Karpathy: Software Is Changing (Again) 6 месяцев назад
    Andrej Karpathy: Software Is Changing (Again)
    Опубликовано: 6 месяцев назад
  • A Path Towards Autonomous Machine Intelligence with Dr. Yann LeCun 1 год назад
    A Path Towards Autonomous Machine Intelligence with Dr. Yann LeCun
    Опубликовано: 1 год назад
  • Unreasonably effective AI | Demis Hassabis 1 год назад
    Unreasonably effective AI | Demis Hassabis
    Опубликовано: 1 год назад
  • 4 Hours Chopin for Studying, Concentration & Relaxation 4 года назад
    4 Hours Chopin for Studying, Concentration & Relaxation
    Опубликовано: 4 года назад
  • Stanford CS230 | Autumn 2025 | Lecture 1: Introduction to Deep Learning 2 месяца назад
    Stanford CS230 | Autumn 2025 | Lecture 1: Introduction to Deep Learning
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Ян Лекун: Мы не достигнем AGI, масштабируя LLMS 6 месяцев назад
    Ян Лекун: Мы не достигнем AGI, масштабируя LLMS
    Опубликовано: 6 месяцев назад
  • Prof. Geoffrey Hinton - 1 год назад
    Prof. Geoffrey Hinton - "Will digital intelligence replace biological intelligence?" Romanes Lecture
    Опубликовано: 1 год назад
  • Sustainable Cloud Computing and AI 1 год назад
    Sustainable Cloud Computing and AI
    Опубликовано: 1 год назад
  • Frontiers of AI and Computing: A Conversation With Yann LeCun and Bill Dally | NVIDIA GTC 2025 8 месяцев назад
    Frontiers of AI and Computing: A Conversation With Yann LeCun and Bill Dally | NVIDIA GTC 2025
    Опубликовано: 8 месяцев назад
  • Full interview: 2 года назад
    Full interview: "Godfather of artificial intelligence" talks impact and potential of AI
    Опубликовано: 2 года назад
  • Янн Лекун «Математические препятствия на пути к ИИ человеческого уровня» 8 месяцев назад
    Янн Лекун «Математические препятствия на пути к ИИ человеческого уровня»
    Опубликовано: 8 месяцев назад
  • Richard Sutton – Father of RL thinks LLMs are a dead end 2 месяца назад
    Richard Sutton – Father of RL thinks LLMs are a dead end
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Accelerating Scientific Discovery with AI - lecture by Sir Demis Hassabis 8 месяцев назад
    Accelerating Scientific Discovery with AI - lecture by Sir Demis Hassabis
    Опубликовано: 8 месяцев назад
  • The Shape of AI to Come! Yann LeCun at AI Action Summit 2025 10 месяцев назад
    The Shape of AI to Come! Yann LeCun at AI Action Summit 2025
    Опубликовано: 10 месяцев назад
  • Lecture Series in AI: Jingren Zhou, CTO of Alibaba Cloud 2 недели назад
    Lecture Series in AI: Jingren Zhou, CTO of Alibaba Cloud
    Опубликовано: 2 недели назад
  • Visualizing transformers and attention | Talk for TNG Big Tech Day '24 1 год назад
    Visualizing transformers and attention | Talk for TNG Big Tech Day '24
    Опубликовано: 1 год назад
  • Yann Lecun | Objective-Driven AI: Towards AI systems that can learn, remember, reason, and plan 1 год назад
    Yann Lecun | Objective-Driven AI: Towards AI systems that can learn, remember, reason, and plan
    Опубликовано: 1 год назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5