Как ИИ покрывает отцовский отпуск человека // Квинтен Россель скачать в хорошем качестве

Как ИИ покрывает отцовский отпуск человека // Квинтен Россель

3 марта, конференция CODING AGENTS CONFERENCE в Музее истории компьютеров. Присоединяйтесь к нам, пока еще есть билеты! https://luma.com/codingagents Спасибо @ProsusGroup за сотрудничество в организации виртуальной конференции Agents in Production Virtual Conference 2025. Аннотация // Когда ваш руководитель отдела данных уходит в отпуск по уходу за ребенком, вы узнаете, действительно ли работает ваш ИИ-агент. Для логистической SaaS-компании с командой из 2,5 человек, занимающейся обработкой данных, наш ИИ-аналитик «Вобби» неожиданно стал резервным вариантом, обрабатывая 60% входящих запросов данных от бизнеса. В этом докладе мы поделимся ценными уроками, полученными в процессе внедрения ИИ-агента от концепции до повседневного использования. Вы узнаете, почему мы отказались от веб-интерфейса в пользу Slack, почему результаты бенчмарка BIRD ничего не значили для нашего реального успеха и как мы создали систему оценки, которая выявляла реальные, а не синтетические сбои. Мы рассмотрим важные технические решения: проектирование контекста, разработка метаданных и оптимизация задержки. Мы также рассмотрим более важные нетехнические аспекты: дизайн каналов, адаптация пользователей и построение доверия со скептически настроенными бизнес-пользователями. Это практическое руководство по развертыванию агентов. Что сработало, что потерпело сокрушительный провал и что мы бы сделали по-другому в следующий раз. Биография // Программист, специализирующийся на разработке ИИ и машинного обучения. В настоящее время разрабатываю агентов преобразования текста в SQL в Wobby и консультирую стартапы на ранних стадиях по их продуктам в области ИИ/машинного обучения. Организую встречи в рамках бельгийского сообщества ИИ и науки о данных в Брюсселе. Экспертиза: Разработка программного обеспечения на Python Агентные системы и рабочие процессы LLM ML(ops) и масштабируемые конвейеры данных Профессиональные интересы: Моделирование данных и поисковые системы Разработка машинного обучения, MLOPS и платформы машинного обучения LLM и агенты Сотрудничество с экспертами в предметной области Произведение Prosus | MLOps Community