• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Machine Learning Series: Road to Challenger - Introduction to Error-based Learning - E04 скачать в хорошем качестве

Machine Learning Series: Road to Challenger - Introduction to Error-based Learning - E04 2 года назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Machine Learning Series: Road to Challenger - Introduction to Error-based Learning - E04
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Machine Learning Series: Road to Challenger - Introduction to Error-based Learning - E04 в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Machine Learning Series: Road to Challenger - Introduction to Error-based Learning - E04 или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Machine Learning Series: Road to Challenger - Introduction to Error-based Learning - E04 в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Machine Learning Series: Road to Challenger - Introduction to Error-based Learning - E04

In the fourth episode of the series: Machine Learning - Road to Challenger, we start our Machine Learning journey with error based learning and develop an algorithm on how to train a model. We will also see our good old friend Gradient Descent. 00:00 Introduction 00:46 Toy Data 01:40 Error-based Learning 02:55 Model Explanation 05:48 Objective Function Explanation 07:05 Objective Function & Gradient Descent 08:58 Model Training & Hyperparameters 10:00 Model Training Algorithm 12:20 Final Remarks ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ About the channel xAI Education This channel is all about educational content about Machine Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning and Statistics. If you always wanted to learn these fields in depth, you can start your journey right here.

Comments
  • Machine Learning Series: Road to Challenger - Appetizer - E01 2 года назад
    Machine Learning Series: Road to Challenger - Appetizer - E01
    Опубликовано: 2 года назад
  • Визуализация скрытого пространства: PCA, t-SNE, UMAP | Глубокое обучение с анимацией 1 год назад
    Визуализация скрытого пространства: PCA, t-SNE, UMAP | Глубокое обучение с анимацией
    Опубликовано: 1 год назад
  • Линейная регрессия, функция стоимости и алгоритм градиентного спуска... Всё объяснено очень понятно! 5 лет назад
    Линейная регрессия, функция стоимости и алгоритм градиентного спуска... Всё объяснено очень понятно!
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Support Vector Machines: All you need to know! 5 лет назад
    Support Vector Machines: All you need to know!
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Café del Mar Style Ibiza Sunset 2025 🌅 Chillout & Relax Mix Live 24/7
    Café del Mar Style Ibiza Sunset 2025 🌅 Chillout & Relax Mix Live 24/7
    Опубликовано:
  • WHY You Should Split Your Data! - E09 2 года назад
    WHY You Should Split Your Data! - E09
    Опубликовано: 2 года назад
  • Моделирование Монте-Карло 5 лет назад
    Моделирование Монте-Карло
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение 8 лет назад
    Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Gradient Descent, Step-by-Step 6 лет назад
    Gradient Descent, Step-by-Step
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Gradient Descent Explained 3 года назад
    Gradient Descent Explained
    Опубликовано: 3 года назад
  • Почему «Трансформеры» заменяют CNN? 4 недели назад
    Почему «Трансформеры» заменяют CNN?
    Опубликовано: 4 недели назад
  • 30 самых прекрасных классических произведений для души и сердца 🎵 Моцарт, Бах, Бетховен, Шопен 3 недели назад
    30 самых прекрасных классических произведений для души и сердца 🎵 Моцарт, Бах, Бетховен, Шопен
    Опубликовано: 3 недели назад
  • Machine Learning Fundamentals: Bias and Variance 7 лет назад
    Machine Learning Fundamentals: Bias and Variance
    Опубликовано: 7 лет назад
  • Управление поведением LLM без тонкой настройки 13 дней назад
    Управление поведением LLM без тонкой настройки
    Опубликовано: 13 дней назад
  • 4 Hours Chopin for Studying, Concentration & Relaxation 4 года назад
    4 Hours Chopin for Studying, Concentration & Relaxation
    Опубликовано: 4 года назад
  • Физически-информированные нейронные сети (PINN) [Машинное обучение с учетом физики] 1 год назад
    Физически-информированные нейронные сети (PINN) [Машинное обучение с учетом физики]
    Опубликовано: 1 год назад
  • Вейвлеты: математический микроскоп 3 года назад
    Вейвлеты: математический микроскоп
    Опубликовано: 3 года назад
  • Краткое объяснение больших языковых моделей 1 год назад
    Краткое объяснение больших языковых моделей
    Опубликовано: 1 год назад
  • Доступное Введение в Машинное Обучение 7 лет назад
    Доступное Введение в Машинное Обучение
    Опубликовано: 7 лет назад
  • Что такое стек ИИ? Магистратура LLM, RAG и аппаратное обеспечение ИИ 1 месяц назад
    Что такое стек ИИ? Магистратура LLM, RAG и аппаратное обеспечение ИИ
    Опубликовано: 1 месяц назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5