Скачать с ютуб видео 10. Machine Learning Fairness and Biases

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: 10. Machine Learning Fairness and Biases в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно 10. Machine Learning Fairness and Biases или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон 10. Machine Learning Fairness and Biases в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru

10. Machine Learning Fairness and Biases

We present examples of how machine learning (ML) systems can behave "unfair", and analyze the sources of their behavior and their biases. Then, we dive into different definitions of fairness, including demographic parity, equal opportunity, equalized odds, etc. Finally, we talk about pre-processing, in-processing, and post-processing mitigations to make ML models more fair. As an outlook, we also analyze trade-offs between fairness and privacy and present current challenges and open problems for fair ML.

Comments