• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Machines that Learn by Doing - Prof. Levine (Google Brain/Berkeley) скачать в хорошем качестве

Machines that Learn by Doing - Prof. Levine (Google Brain/Berkeley) 7 лет назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Machines that Learn by Doing - Prof. Levine (Google Brain/Berkeley)
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Machines that Learn by Doing - Prof. Levine (Google Brain/Berkeley) в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Machines that Learn by Doing - Prof. Levine (Google Brain/Berkeley) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Machines that Learn by Doing - Prof. Levine (Google Brain/Berkeley) в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Machines that Learn by Doing - Prof. Levine (Google Brain/Berkeley)

Sergey Levine received a BS and MS in Computer Science from Stanford University in 2009, and a Ph.D. in Computer Science from Stanford University in 2014. He joined the faculty of the Department of Electrical Engineering and Computer Sciences at UC Berkeley in fall 2016. March 9th, 2018

Comments
  • Yann LeCun - How Does The Brain Learn So Quickly? 8 лет назад
    Yann LeCun - How Does The Brain Learn So Quickly?
    Опубликовано: 8 лет назад
  • MIT AGI: Building machines that see, learn, and think like people (Josh Tenenbaum) 7 лет назад
    MIT AGI: Building machines that see, learn, and think like people (Josh Tenenbaum)
    Опубликовано: 7 лет назад
  • Краткое объяснение больших языковых моделей 1 год назад
    Краткое объяснение больших языковых моделей
    Опубликовано: 1 год назад
  • Building Machines that Learn & Think Like People - Prof. Josh Tenenbaum ICML2018 7 лет назад
    Building Machines that Learn & Think Like People - Prof. Josh Tenenbaum ICML2018
    Опубликовано: 7 лет назад
  • Stanford CS230 | Autumn 2025 | Lecture 1: Introduction to Deep Learning 2 месяца назад
    Stanford CS230 | Autumn 2025 | Lecture 1: Introduction to Deep Learning
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • A History of Reinforcement Learning - Prof. A.G. Barto 7 лет назад
    A History of Reinforcement Learning - Prof. A.G. Barto
    Опубликовано: 7 лет назад
  • Stanford AI Club: Jeff Dean on Important AI Trends 1 месяц назад
    Stanford AI Club: Jeff Dean on Important AI Trends
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Stanford CS230 | Autumn 2025 | Lecture 9: Career Advice in AI 10 дней назад
    Stanford CS230 | Autumn 2025 | Lecture 9: Career Advice in AI
    Опубликовано: 10 дней назад
  • Как считает квантовый компьютер? Самое простое объяснение! 3 недели назад
    Как считает квантовый компьютер? Самое простое объяснение!
    Опубликовано: 3 недели назад
  • Yann LeCun - The Next Step Towards Artificial Intelligence 7 лет назад
    Yann LeCun - The Next Step Towards Artificial Intelligence
    Опубликовано: 7 лет назад
  • Теренс Тао о том, как Григорий Перельман решил гипотезу Пуанкаре | Лекс Фридман 1 месяц назад
    Теренс Тао о том, как Григорий Перельман решил гипотезу Пуанкаре | Лекс Фридман
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • DeepMind - From Generative Models to Generative Agents - Koray Kavukcuoglu 7 лет назад
    DeepMind - From Generative Models to Generative Agents - Koray Kavukcuoglu
    Опубликовано: 7 лет назад
  • RI Seminar: Sergey Levine : Deep Robotic Learning 8 лет назад
    RI Seminar: Sergey Levine : Deep Robotic Learning
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Всегда врет. Правила хорошего тона для искусственного интеллекта 2 дня назад
    Всегда врет. Правила хорошего тона для искусственного интеллекта
    Опубликовано: 2 дня назад
  • From Deep Learning of Disentangled Representations to Higher-level Cognition 7 лет назад
    From Deep Learning of Disentangled Representations to Higher-level Cognition
    Опубликовано: 7 лет назад
  • Визуализация гравитации 13 лет назад
    Визуализация гравитации
    Опубликовано: 13 лет назад
  • Китай вскрыл Луну: Что на самом деле нашли на обратной стороне? 2 дня назад
    Китай вскрыл Луну: Что на самом деле нашли на обратной стороне?
    Опубликовано: 2 дня назад
  • Machine Learning Discussion With Prof. Daphne Koller & Prof. Yoshua Bengio 7 лет назад
    Machine Learning Discussion With Prof. Daphne Koller & Prof. Yoshua Bengio
    Опубликовано: 7 лет назад
  • Иллюстрированное руководство по нейронной сети Transformers: пошаговое объяснение 5 лет назад
    Иллюстрированное руководство по нейронной сети Transformers: пошаговое объяснение
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Объяснение Transformers: понимание модели, лежащей в основе GPT, BERT и T5 4 года назад
    Объяснение Transformers: понимание модели, лежащей в основе GPT, BERT и T5
    Опубликовано: 4 года назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5