📌 cuSignal - GPU Accelerating SciPy Signal with Numba and CuPy |SciPy 2020| Adam Thompson - скачать видео с ютуба бесплатно по ссылке

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: cuSignal - GPU Accelerating SciPy Signal with Numba and CuPy |SciPy 2020| Adam Thompson в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно cuSignal - GPU Accelerating SciPy Signal with Numba and CuPy |SciPy 2020| Adam Thompson или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон cuSignal - GPU Accelerating SciPy Signal with Numba and CuPy |SciPy 2020| Adam Thompson в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru

cuSignal - GPU Accelerating SciPy Signal with Numba and CuPy |SciPy 2020| Adam Thompson

SciPy Signal is commonly used to build signal processing workflows and achieves machine level speed for common operations like filtering and spectrum estimation. cuSignal GPU accelerates the SciPy Signal library by leveraging the GPU PyData ecosystem libraries like Numba, CuPy, and the _cuda_array_interface_ to provide 10-100x speedup over CPU with the same API. In this talk, we discuss the motivations and background behind cuSignal, including how to build GPU accelerated Python libraries and handling zero-copy memory between CPU and GPU. ***************** / enthought / enthought / enthought

Comments